STEYX

データセットの回帰における個別の x に対する y の予測値の標準誤差を計算します。

使用例

STEYX(A2:A100,B2:B100)

構文

STEYX(データ_y, データ_x)

  • データ_y - 依存データの配列または行列を表す範囲です。

  • データ_x - 独立データの配列または行列を表す範囲です。

メモ

  • の引数に指定したテキストは、すべて無視されます。

関連項目

SLOPE: データセットの線形回帰から得られる直線の傾きを計算します。

RSQ: データセットに対するピアソンの積率相関係数 r の二乗を計算します。

PEARSON: データセットに対するピアソンの積率相関係数 r を計算します。

INTERCEPT: データセットの線形回線から得られた直線が y 軸と交わる座標の y 値を計算します(x=0)。

FORECAST: データセットの線形回帰に基づいて、指定した x 値に対する y 値の将来値を計算します。

COVAR: データセットの共分散を計算します。

CORREL: データセットに対するピアソンの積率相関係数 r を計算します。

サンプル

さらにサポートが必要な場合

次の手順をお試しください。

true
ラーニング センターにアクセス

職場や学校で Google ドキュメントなどの Google のサービスを利用している場合は、役に立つヒント、チュートリアル、テンプレートをお試しください。Office をインストールせずに Office ファイルを操作する方法、プロジェクト計画やチーム カレンダーを動的に作成する方法、受信トレイを自動的に整理する方法などをご確認いただけます。

検索
検索をクリア
検索を終了
Google アプリ
メインメニュー