STDEVP

基于样本总体计算标准偏差。

BigQuery 中的 STDEVP 函数

计算数据列的总体标准差。

用法示例

STDEVP(table_name!price)

语法

STDEVP(column)

  • column - 总体的数据列。
提示:不支持计算多列数据的总体标准差

用法示例

STDEVP(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

STDEVP(A2:A100)

语法

STDEVP(value1, [value2, ...])

  • value1 - 数据集中的第一个值或范围。

  • value2, ... - 数据集中包含的其他值或范围。

说明

  • 尽管按规定 STDEVP 最多接受 30 个参数,但 Google 表格可以支持此函数使用任意数量的参数。

  • 如果提供的 value 参数总共不到两个,STDEVP 将返回 #DIV/0! 错误。

  • 如果任何 value 参数中包含文本,STDEVP 将返回错误。要在计算标准差时将文本值视为 0,请使用 STDEVPA

  • STDEVP 计算的是整个数据集的标准差。要计算某个样本的标准差,请使用 STDEV

  • STDEVP 等同于使用相同数据集所得方差的平方根,即 SQRT(VARP(...))

另请参阅

VARPA:基于样本总体计算方差,将文本取值为0。

VARP:基于样本总体计算方差。

VARA:基于样本计算方差,将文本取值为0。

VAR:基于样本计算方差。

STDEVPA:基于样本总体计算标准偏差,将文本取值为0。

STDEVA:基于样本计算标准偏差,将文本取值为0。

STDEV:基于样本计算标准偏差。

SKEW:计算数据集的偏度,此指标描述相应数据集针对均值的对称性。

KURT:计算数据集的峭度,该指标指示数据集(分布)的形态,尤其是该形态的陡峭程度。

DVARP:返回全及总体的方差,该总体是使用 SQL 类似查询从数据库表格式数组或范围中选取的。

DVAR:返回抽样总体的方差,该抽样总体是使用 SQL 类似查询从数据库表格式数组或范围中选取的。

DSTDEVP:返回全及总体的标准差,该总体是使用 SQL 类似查询从数据库表格式数组或范围中选取的。

DSTDEV:返回抽样总体的标准差,该抽样总体是使用 SQL 类似查询从数据库表格式数组或范围中选取的。

DEVSQ:基于样本计算其偏差的平方和。

AVEDEV:计算数据与数据集均值之间的偏差大小的平均值。

示例

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