Hàm STDEVP

Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ một tập hợp.

Hàm STDEVP cho BigQuery

Tính toán độ lệch chuẩn của tập hợp cho một cột dữ liệu.

Ví dụ cách sử dụng

STDEVP(tên_bảng!giá)

Cú pháp

STDEVP(cột)

• cột – Cột dữ liệu của tập hợp.

Lưu ý: Không hỗ trợ trả về độ lệch chuẩn của tập hợp trên nhiều cột

Ví dụ cách sử dụng

STDEVP(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

STDEVP(A2:A100)

Cú pháp

STDEVP(giá trị1, [giá trị2, ...])

• giá trị1 - Giá trị hoặc dải ô đầu tiên của tập hợp.

• giá_trị2; ... – Các giá trị hoặc dải ô bổ sung cần đưa vào tập hợp.

Lưu ý

• Mặc dù hàm STDEVP được quy định bao gồm tối đa 30 đối số, Google Trang tính vẫn hỗ trợ số lượng đối số tùy ý cho hàm này.

• Nếu tổng số giá trị tối thiểu được cung cấp dưới dạng đối số giá_trị không phải ít nhất là 2, thì hàm STDEVP sẽ trả về lỗi #DIV/0!.

• Hàm STDEVP sẽ trả về lỗi nếu bất kỳ đối số giá_trị nào có chứa văn bản. Để tính độ lệch chuẩn trong khi diễn giải các giá trị văn bản là 0, hãy sử dụng hàm STDEVPA.

• Hàm STDEVP tính toán độ lệch chuẩn cho toàn bộ tập hợp. Để tính toán độ lệch chuẩn trên một mẫu, hãy sử dụng hàm STDEV.

• Hàm STDEVP tương đương với căn bậc hai của phương sai hoặc hàm SQRT(VARP(...)) sử dụng cùng một tập dữ liệu.

Xem thêm

Hàm VARPA: Tính toán phương sai dựa trên toàn bộ tập hợp, đặt văn bản thành giá trị `0`.

Hàm VARP: Tính toán phương sai dựa trên toàn bộ một tập hợp.

Hàm VARA: Tính toán phương sai dựa trên một mẫu, đặt văn bản thành giá trị `0`.

Hàm VAR: Tính toán phương sai dựa trên một mẫu.

Hàm STDEVPA: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ tập hợp, đặt văn bản thành giá trị `0`.

Hàm STDEVA: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên một mẫu, thiết lập văn bản thành giá trị `0`.

Hàm STDEV: Hàm STDEV tính toán độ lệch chuẩn dựa trên mẫu.

Hàm SKEW: Tính toán độ lệch của tập dữ liệu, độ lệch này thể hiện tính đối xứng của tập dữ liệu so với giá trị trung bình.

Hàm KURT: Tính toán hệ số nhọn của tập dữ liệu, hệ số nhọn này thể hiện hình dạng và đặc biệt là "độ nhọn" của tập dữ liệu đó.

Hàm DVARP: Trả về phương sai của toàn bộ tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.

Hàm DVAR: Trả về phương sai của một mẫu tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.

Hàm DSTDEVP: Trả về độ lệch chuẩn của toàn bộ tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.

Hàm DSTDEV: Trả về độ lệch chuẩn của một mẫu tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.

Hàm DEVSQ: Tính toán tổng các bình phương độ lệch dựa vào mẫu.

Hàm AVEDEV: Tính toán trung bình độ lớn của độ lệch dữ liệu từ điểm giữa của một tập dữ liệu.

Ví dụ