STDEVP

전체 모집단의 표준 편차를 계산합니다.

BigQuery용 STDEVP

데이터열의 모집단 표준 편차를 계산합니다.

사용 예

STDEVP(table_name!price)

문법

STDEVP(column)

  • column - 모집단의 데이터열입니다.
도움말: 여러 열에 대한 반환 모집단 표준 편차는 지원되지 않습니다.

사용 예

STDEVP(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

STDEVP(A2:A100)

문법

STDEVP(값1, [값2, ...])

  • 값1 - 모집단의 첫 번째 값 또는 범위입니다.

  • 값2, ... - 모집단에 포함될 추가 값 또는 범위입니다.

참고

  • STDEVP는 최대 30개 인수를 갖는 것으로 지정되어 있으나, Google Sheets에서는 이 함수의 인수 개수를 임의로 설정할 수 있습니다.

  • value 인수로 입력되는 값이 총 2개 미만일 경우 STDEVP#DIV/0! 오류를 반환합니다.

  • STDEVPvalue 인수에 텍스트가 포함되어 있는 경우 오류를 반환합니다. 텍스트 값을 0으로 해석하여 표준 편차를 계산하려면 STDEVPA를 사용하세요.

  • STDEVP는 모집단 전체의 표준 편차를 계산합니다. 표본의 표준 편차를 계산하려면 STDEV를 사용하세요.

  • STDEVP는 같은 데이터 세트를 사용한 분산의 제곱근 또는 SQRT(VARP(...))와 같습니다.

더보기

VARPA: 전체 모집단을 기준으로 분산을 계산하고 텍스트를 `0`으로 설정합니다.

VARP: 전체 모집단의 분산을 계산합니다.

VARA: 표본(텍스트는 0으로 간주)의 분산을 계산합니다.

VAR: 표본을 기준으로 분산을 계산합니다.

STDEVPA: 전체 모집단을 기준으로 표준 편차를 계산하고 텍스트를 `0`으로 설정합니다.

STDEVA: 표본을 기반으로 표준 편차를 계산하고 텍스트를 `0`으로 설정합니다.

STDEV: 표본을 기준으로 표준 편차를 계산합니다.

SKEW: 평균에 대해 비대칭 정도를 설명하는 데이터 집합의 왜곡도를 계산합니다.

KURT: 데이터 집합에 대해 모양, 특히 뽀족한 정도를 설명하는 첨도를 계산합니다.

DVARP: SQL과 같은 쿼리를 사용하여 데이터베이스 표와 같은 배열 또는 범위에서 선택된 전체 모집단의 분산을 반환합니다.

DVAR: SQL과 같은 쿼리를 사용하여 데이터베이스 표와 같은 배열 또는 범위에서 선택된 모집단 표본의 분산을 반환합니다.

DSTDEVP: SQL과 같은 쿼리를 사용하여 데이터베이스 표와 같은 배열 또는 범위에서 선택된 전체 모집단의 표준 편차를 반환합니다.

DSTDEV: SQL과 같은 쿼리를 사용하여 데이터베이스 표와 같은 배열 또는 범위에서 선택된 모집단 표본의 표준 편차를 반환합니다.

DEVSQ: 표본을 기준으로 하는 편차의 제곱의 합을 계산합니다.

AVEDEV: 데이터 집합의 평균에서 데이터의 절대 편차의 평균을 계산합니다.

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