Tính toán độ lệch của tập dữ liệu, độ lệch này thể hiện tính đối xứng của tập dữ liệu so với giá trị trung bình.
Ví dụ mẫu
SKEW(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
SKEW(A2:A100)
Cú pháp
SKEW(giá_trị1, [giá_trị2, ...])
-
giá_trị1- Giá trị hoặc dải ô đầu tiên của tập dữ liệu. -
giá_trị2, ...- Các giá trị hoặc dải ô bổ sung cần đưa vào tập dữ liệu.
Lưu ý
-
Mặc dù hàm
SKEWđược quy định bao gồm tối đa 30 đối số nhưng Google Trang tính vẫn hỗ trợ số lượng đối số tùy ý cho hàm này. -
Nếu tổng số giá trị tối thiểu được cung cấp dưới dạng đối số
giá_trịkhông phải ít nhất là 2, thì hàm SKEW sẽ trả về lỗi #DIV/0!. -
Mọi văn bản gặp phải trong đối số
giá_trịđều bị bỏ qua. -
Độ lệch dương cho biết phân bố có phía không đối xứng mở rộng đến nhiều giá trị dương hơn, ở bên phải số trung bình, trong khi độ lệch âm cho biết phân bố có phía không đối xứng mở rộng đến nhiều giá trị âm hơn, ở bên trái. Độ lệch gần 0 hơn cho biết phân bố đối xứng hơn.
Xem thêm
VARPA: Tính toán phương sai dựa trên toàn bộ tập hợp, đặt văn bản thành giá trị `0`.
VARP: Tính toán phương sai dựa trên toàn bộ một tập hợp.
VARA: Tính toán phương sai dựa trên một mẫu, đặt văn bản thành giá trị `0`.
VAR: Tính toán phương sai dựa trên một mẫu.
STDEVPA: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ tập hợp, đặt văn bản thành giá trị `0`.
STDEVP: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ một tập hợp.
STDEVA: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên một mẫu, thiết lập văn bản thành giá trị `0`.
KURT: Tính toán hệ số nhọn của tập dữ liệu, hệ số nhọn này thể hiện hình dạng và đặc biệt là "độ nhọn" của tập dữ liệu đó.
DVARP: Trả về phương sai của toàn bộ tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.
DVAR: Trả về phương sai của một mẫu tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.
DSTDEVP: Trả về độ lệch chuẩn của toàn bộ tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.
DSTDEV: Trả về độ lệch chuẩn của một mẫu tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.
DEVSQ: Tính toán tổng các bình phương độ lệch dựa vào mẫu.
AVEDEV: Tính toán trung bình độ lớn của độ lệch dữ liệu từ điểm giữa của một tập dữ liệu.