СКОС (SKEW)

Вычисляет перекос распределения данных относительно среднего значения.

Примеры использования

СКОС(1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10)

СКОС(A2:A100)

Синтаксис

СКОС(значение1; [значение2; ...])

  • значение1 – первое значение или диапазон в наборе данных.

  • значение2, ... – дополнительные значения или диапазоны, которые требуется включить в наборе данных.

Примечания

  • Несмотря на то, что по спецификации функция СКОС не принимает более 30 аргументов, Google Таблицы позволяют передавать ей произвольное количество аргументов.

  • Если общее количество аргументов, передаваемых функции в качестве параметров значение, меньше двух, СКОС возвращает ошибку #DIV/0!.

  • Любой текст, встречающийся среди значений, будет проигнорирован.

  • Положительный коэффициент асимметрии указывает на то, что график распределения имеет более длинный хвост, расположенный справа от среднего значения. Отрицательное значение коэффициента указывает на то, что график распределения имеет более длинный хвост слева от среднего значения. При более симметричных распределениях коэффициент асимметрии близок к нулю.

Похожие функции

ДИСПРА (VARPA): Вычисляет дисперсию для всего массива данных. Текст расценивается как 0.

ДИСПР (VARP): Вычисляет дисперсию для всего массива данных.

ДИСПА (VARA): Вычисляет дисперсию для выборки данных. Текст расценивается как 0.

ДИСП (VAR): Вычисляет дисперсию для выборки.

СТАНДОТКЛОНПА (STDEVPA): Вычисляет стандартное отклонение для всего массива данных. Текст расценивается как 0.

СТАНДОТКЛОНП (STDEVP): Вычисляет стандартное отклонение для всего массива данных.

СТАНДОТКЛОНА (STDEVA): Вычисляет стандартное отклонение для выборки. Текст расценивается как 0.

ЭКСЦЕСС (KURT): Вычисляет куртозис набора данных (остроту пика распределения случайной величины).

БДДИСПП (DVARP): Вычисляет дисперсию совокупности данных в табличном массиве. Для расчетов используется метод, похожий на SQL.

БДДИСП (DVAR): Вычисляет дисперсию выборки данных в табличном массиве. Для расчетов используется метод, похожий на SQL.

ДСТАНДОТКЛП (DSTDEVP): Вычисляет стандартное отклонение совокупности данных в таблице. Для расчетов используется метод, похожий на SQL.

ДСТАНДОТКЛ (DSTDEV): Вычисляет стандартное отклонение выборки данных в таблице. Для расчетов используется метод, похожий на SQL.

КВАДРОТКЛ (DEVSQ): Вычисляет сумму квадратов отклонений от среднего значения.

СРОТКЛ (AVEDEV): Вычисляет среднее арифметическое абсолютных отклонений значений от их среднего.

Примеры

Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?