計算資料集的不對稱度，也就是以平均值為中心描述該資料集的對稱程度。
用法示範
SKEW(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
SKEW(A2:A100)
語法
SKEW(值1, [值2, ...])
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值1- 資料集的第一個值或範圍。 -
值2, ...- 要納入資料集的其他值或範圍。
附註
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雖然
SKEW指定為最多取 30 個引數，不過 Google 試算表可支援這個函式使用任意數量的引數。 -
您必須提供至少 2 個值做為
值的引數，否則SKEW會傳回#DIV/0!錯誤。 -
一律忽略在
值引數中出現的任何文字。 -
偏度值為正，表示平均值右側的尾部較長並往正向延伸；偏度值為負，表示平均值左側的尾部較長並往負向延伸。偏度值趨近於 0 則表示分佈較為對稱。
另請參閱
VARPA：根據整個總體計算變異數，並將文字設為「0」值。
VARP：根據整個總體計算變異數。
VARA：根據樣本計算變異數，並將文字設為「0」值。
VAR：根據樣本計算變異數。
STDEVPA：根據整個母體計算標準差，並將文字設為「0」值。
STDEVP：根據整個總體計算標準差。
STDEVA：根據樣本計算標準差，並將文字設為「0」值。
KURT：計算資料集的峰度值以描述形狀，尤其是該資料集的「高峰型態」。
DVARP：利用 SQL 型查詢功能在資料庫資料表形式的陣列或範圍中選取整個母體，然後傳回整個母體的變異數。
DVAR：利用 SQL 型查詢功能在資料庫資料表形式的陣列或範圍中選取母體樣本，然後傳回母體樣本的變異數。
DSTDEVP：利用 SQL 型查詢功能在資料庫資料表形式的陣列或範圍中選取整個母體，然後傳回整個母體的標準差。
DSTDEV：利用 SQL 型查詢功能在資料庫資料表形式的陣列或範圍中選取母體樣本，然後傳回母體樣本的標準差。
DEVSQ：傳回樣本的差異平方和。
AVEDEV：計算資料集平均值的資料偏差平均值。