لحساب انحراف مجموعة بيانات، بحيث يتم وصف مدى تطابق مجموعة البيانات بالنسبة إلى الوسيط.
استخدام النموذج
SKEW(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
SKEW(A2:A100)
البنية
SKEW(value1, [value2, ...])
-
value1- القيمة الأولى أو النطاق الأول لمجموعة البيانات. -
value2, ...- القيم أو النطاقات الإضافية المراد تضمينها في مجموعة البيانات.
ملاحظات
-
على الرغم من أنه تم تحديد
SKEWبحد أقصى 30 وسيطة، تدعم جداول بيانات Google عددًا عشوائيًا من الوسيطات لهذه الدالة. -
إذا كان عدد القيم الإجمالي المقدم كوسيطة
valueأقل من اثنين، فستعرضSKEWخطأ#DIV/0!. -
سيتم تجاهل أي نص موجود في
value. -
ويشير الانحراف الموجب إلى طرف أطول يمتد في الاتجاه الموجب، إلى يمين الوسط، في حين يشير الانحراف السالب إلى طرف أطول يمتد في الاتجاه السالب، إلى اليسار. يشير الانحراف الأقرب إلى الصفر إلى توزيع أكثر توازنًا.
راجع أيضًا
VARPA: لحساب التباين بناءً على المحتوى بالكامل (جمهرة)، مع تعيين النص على القيمة "0".
VARP: لحساب التباين بناءً على المحتوى بالكامل.
VARA: لحساب التباين بناءً على عينة، مع تعيين النص على القيمة "0".
VAR: تحسِب التباين استنادًا إلى عينة.
STDEVPA: لحساب الانحراف المعياري بناءً على المحتوى بالكامل، مع تعيين النص على القيمة "0".
STDEVP: تحسِب الانحراف المعياري الذي يستند إلى المحتوى بالكامل.
STDEVA: لحساب الانحراف المعياري بناءً على عينة، مع تعيين النص على القيمة "0".
KURT: لحساب تفلطح مجموعة بيانات يصف الشكل و"ذروة" مجموعة البيانات على وجه الخصوص.
DVARP: لعرض تباين عينة كاملة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.
DVAR: لعرض تباين عينة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.
DSTDEVP: لعرض قيمة الانحراف المعياري لعينة كاملة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.
DSTDEV: لعرض قيمة الانحراف المعياري لعينة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.
DEVSQ: لحساب عدد مربعات الانحراف بناءً على نموذج.
AVEDEV: لحساب متوسط انحراف قيم البيانات عن القيمة المتوسطة لمجموعة بيانات.