КВПИРСОН (RSQ)

Вычисляет квадрат коэффициента корреляции Пирсона для двух массивов данных.

Пример использования

КВПИРСОН(A2:A100; B2:B100)

Синтаксис

КВПИРСОН(данные_y; данные_x)

  • данные_y – диапазон, представляющий собой массив или матрицу зависимых данных.

  • данные_x – диапазон, представляющий собой массив или матрицу независимых данных.

Примечания

  • Любой текст, встречающийся среди значений, будет проигнорирован.

См. также:

СТОШYX: Вычисляет стандартную ошибку предсказанных значений Y для каждого значения X в регрессии.

НАКЛОН: Вычисляет наклон линии, образованной в результате линейной регрессии данных.

PEARSON: Вычисляет коэффициент корреляции Пирсона для двух наборов данных.

ОТРЕЗОК: Вычисляет точку пересечения линии с осью Y, используя метод линейной регрессии.

ПРЕДСКАЗ: Определяет предполагаемое значение параметра Y, исходя из существующего значения X. Использует линейную регрессию.

КОВАР: Вычисляет ковариацию (меру линейной зависимости) двух наборов данных.

КОРРЕЛ: Вычисляет коэффициент корреляции Пирсона для двух наборов данных.

Примеры

true
Посетите Центр обучения

Используете продукты Google (например, Google Документы) на работе или в учебном заведении? Мы подготовили для вас полезные советы, руководства и шаблоны. Узнайте, как работать с файлами Office, не устанавливая MS Office, как создавать динамические планы проектов и командные календари, использовать автосортировку писем и решать другие задачи.

Поиск
Очистить поле поиска
Закрыть поиск
Приложения Google
Главное меню