POISSON

Belirtilen bir değer ve ortalama için Poisson dağılımı işlevinin (veya Poisson kümülatif dağılımı işlevinin) değerini döndürür.

Örnek Kullanım

POISSON(2,4;1;YANLIŞ)

POISSON(A2;A3;DOĞRU)

Söz Dizimi

POISSON(x; ortalama_değer; kümülatif)

  • x - Poisson dağılımı işlevinin girdisi.

  • ortalama_değer - Poisson dağılımı işlevinin ortalama değeri (mu).

  • kümülatif - Dağılım işlevi yerine Poisson kümülatif dağılım işlevinin kullanılıp kullanılmayacağını belirtir.

Notlar

  • Poisson dağılımı işlevi genellikle bir ortalama değer verildiğinde ağ paketlerinin ya da giriş teşebbüslerinin sayısı gibi belirli bir dönemdeki "geliş" veya "etkinlik" sayısını hesaplamak için kullanılır.

  • kümülatif DOĞRU ise POISSON işlevi x veya daha az etkinlik olasılığını döndürür; aksi halde tam olarak x etkinlik olasılığını döndürür.

  • Bu işlevi gerçekleştirmek için POISSON veya POISSON.DAĞ kullanılabilir. 

İlgili Konular

WEIBULL: Belirtilen bir şekil ve ölçek için Weibull dağılımı işlevinin (veya Weibull kümülatif dağılımı işlevinin) değerini döndürür.

NORMSTERS: Belirtilen bir değer için ters standart normal dağılım işlevinin değerini döndürür.

NORMSDAĞ: Belirtilen bir değer için standart normal kümülatif dağılım işlevinin değerini döndürür.

NORMTERS: Belirtilen bir değer, ortalama ve standart sapma için ters normal dağılım işlevinin değerini döndürür.

NORMDAĞ: Belirtilen bir değer, ortalama ve standart sapma için normal dağılım işlevinin (veya normal kümülatif dağılım işlevinin) değerini döndürür.

NEGBİNOMDAĞ: Bağımsız denemelerde başarı olasılığı verildiğinde belirli sayıda başarılı sonuçtan önce belirli sayıda başarısız sonuç çekme olasılığını hesaplar.

LOGNORMDAĞ: Belirtilen bir değerdeki ortalama ve standart sapmaya göre log-normal kümülatif dağılımın değerini döndürür.

LOGTERS: Belirtilen bir değerdeki ortalama ve standart sapmaya göre ters log-normal kümülatif dağılımın değerini döndürür.

ÜSTELDAĞ: Belirtilen bir değerdeki belirli bir lambdayla üstel dağılım işlevinin değerini döndürür.

BİNOMDAĞ: Belirli sayıda başarılı sonuç içeren belirli bir boyuttaki bir popülasyonda, belirli sayıda denemede belirli sayıda başarılı sonuç (veya maksimum sayıda başarılı sonuç) çekilme olasılığını hesaplar (çekilenler yerine koyularak).

Örnekler

Bu size yardımcı oldu mu?
Bunu nasıl iyileştirebiliriz?