Menampilkan nilai dari fungsi distribusi Poisson (atau fungsi distribusi kumulatif Poisson) untuk nilai dan rerata yang ditentukan.
Contoh Penggunaan
POISSON.DIST(2,4;1;FALSE)
POISSON.DIST(A2;A3;TRUE)
Sintaks
POISSON.DIST(x; rerata; kumulatif)
-
x
- Input ke fungsi distribusi Poisson. -
rerata
- Nilai rerata (mu) dari fungsi distribusi Poisson. -
kumulatif
- Apakah akan menggunakan fungsi distribusi kumulatif Poisson, bukan fungsi distribusi.
Catatan
-
Fungsi distribusi Poisson biasanya digunakan untuk menghitung jumlah 'kedatangan' atau 'peristiwa' selama jangka waktu tertentu, seperti jumlah paket jaringan atau upaya login dengan mempertimbangkan rerata tertentu.
-
Jika
kumulatif
adalah TRUE maka POISSON.DIST akan menampilkan probabilitas x peristiwa atau lebih sedikit; jika sebaliknya, fungsi ini akan menampilkan probabilitas x peristiwa persis. -
Anda dapat menggunakan
POISSON
atau POISSON.DIST untuk menjalankan fungsi ini.
Lihat Juga
WEIBULL
: Menampilkan nilai fungsi distribusi Weibull (atau fungsi distribusi kumulatif Weibull) untuk bentuk dan skala yang ditentukan.
NORMSINV
: Menampilkan nilai fungsi distribusi normal baku terbalik untuk nilai yang ditentukan.
NORMSDIST
: Menampilkan nilai fungsi distribusi kumulatif normal baku untuk nilai yang ditentukan.
NORMINV
: Menampilkan nilai fungsi distribusi normal terbalik untuk nilai, rerata, dan simpangan baku yang ditentukan.
NORMDIST
: Fungsi NORMDIST menampilkan nilai fungsi distribusi normal (atau fungsi distribusi kumulatif normal) untuk nilai, rataan, dan simpangan baku yang ditentukan.
NEGBINOMDIST
: Menghitung probabilitas penarikan sejumlah kegagalan tertentu sebelum sejumlah keberhasilan tertentu, dengan mempertimbangkan probabilitas keberhasilan dalam percobaan independen.
LOGNORMDIST
: Menampilkan nilai distribusi kumulatif log-normal dengan rerata dan simpangan baku yang diberikan pada nilai yang ditentukan.
LOGINV
: Menampilkan nilai distribusi kumulatif log-normal terbalik dengan rerata dan simpangan baku yang diberikan pada nilai yang ditentukan.
EXPONDIST
: Menampilkan nilai fungsi distribusi eksponensial dengan lambda yang ditentukan pada nilai tertentu.
BINOMDIST
: Menghitung probabilitas penarikan jumlah keberhasilan tertentu (atau jumlah keberhasilan maksimum) dalam jumlah percobaan tertentu, dengan mempertimbangkan populasi berukuran tertentu yang berisi jumlah keberhasilan tertentu, dengan penggantian tarikan.