POISSON.DIST

तय मान और माध्य के लिए पॉइसन बंटन फ़ंक्शन (या पॉइसन संचयी बंटन फ़ंक्शन) का मान देता है.

नमूना उपयोग

POISSON.DIST(2.4,1,FALSE)

POISSON.DIST(A2,A3,TRUE)

सिंटैक्स

POISSON.DIST(x, mean, cumulative)

  • x - पॉइसन बंटन फ़ंक्शन का इनपुट.

  • mean - पॉइसन बंटन फ़ंक्शन का माध्य (mu).

  • cumulative - क्या बंटन फ़ंक्शन के बजाय पॉइसन संचयी बंटन फ़ंक्शन का इस्तेमाल करना है..

नोट

  • पॉइसन बंटन फ़ंक्शन का इस्तेमाल आम तौर पर किसी समय की अवधि के दौरान 'आगमन' या 'इवेंट' की संख्या की गणना करने के लिए किया जाता है, जैसे कि मान दिए जने पर नेटवर्क पैकेट की संख्या या लॉगिन की कोशिशें.

  • अगर cumulative, TRUE है, तो POISSON.DIST, x या इससे कम इवेंट की प्रायिकता देगा, नहीं तो ठीक x इवेंट की प्रायिकता देगा.

  • इस फ़ंक्शन को निष्पादित करने के लिए आप POISSON या POISSON.DIST का इस्तेमाल कर सकते हैं. 

यह भी देखें

WEIBULL: किसी तय आकृति और पैमाने के लिए वेइबुल बंटन फ़ंक्शन (या वेइबुल संचयी बंटन फ़ंक्शन) का मान देता है.

NORMSINV: किसी दिए गए मान के लिए प्रतिलोम मानक सामान्य बंटन फ़ंक्शन का मान देता है.

NORMSDIST: किसी दिए गए मान के लिए मानक सामान्य संचयी बंटन फ़ंक्शन का मान देता है.

NORMINV: दिए गए मान, माध्य, और मानक विचलन के लिए प्रतिलोम सामान्य बंटन फ़ंक्शन का मान देता है.

NORMDIST: NORMDIST फ़ंक्शन किसी खास मान, माध्य, और मानक विचलन के लिए सामान्य बंटन फ़ंक्शन (या सामान्य संचयी बंटन फ़ंक्शन) का मान लौटाता है.

NEGBINOMDIST: स्वतंत्र कोशिशों में सफलता की प्रायिकता दिए जाने पर सफलता की किसी तय संख्या के पहले विफलताओं की तय संख्या पाने की प्रायिकता की गणना करता है.

LOGNORMDIST: किसी तय मान पर दिए गए माध्य और मानक विचलन के साथ लॉग-सामान्य संचयी बंटन का मान देता है.

LOGINV: किसी तय मान पर दिए गए माध्य और मानक विचलन के साथ प्रतिलोम लॉग–सामान्य संचयी बंटन का मान देता है.

EXPONDIST: किसी खास मान पर खास लैम्डा के साथ चरघातांकी फ़ंक्शन का मान देता है.

BINOMDIST: यह सफलता मिलने की तय संख्या (या सफलता की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या) की संभावना बताता है, जिसमें कुछ खास जानकारी शामिल होती है. जैसे, कोशिश की जाने की संख्या. इसमें चुने गए नमूने का सटीक आकार, चुने जाने की संभावना, और सफलताएं मौजूद हैं.

उदाहरण

इस पेज पर, एआई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करके अनुवाद किया गया कॉन्टेंट मौजूद हो सकता है. एआई से किए गए अनुवादों में गलतियां हो सकती हैं.

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