POISSON.DIST

Muestra el valor de la función de distribución de Poisson (o función de distribución de Poisson acumulada) para un valor y una media específicos.

Ejemplo de uso

POISSON.DIST(2.4,1,FALSO)

POISSON.DIST(A2,A3,VERDADERO)

Sintaxis

POISSON.DIST(x, media, acumulada)

  • x: Entrada para la función de distribución de Poisson.

  • media: Media (mu) de la función de distribución de Poisson.

  • acumulada: Indica si se debe usar la función de distribución acumulada de Poisson en lugar de la función de distribución.

Notas

  • La función de distribución de Poisson suele usarse para calcular la cantidad de "llegadas" o "eventos" durante un período, como la cantidad de paquetes de red o de intentos de acceso dada una media.

  • Si acumulada es VERDADERO, POISSON.DIST muestra la probabilidad de x o menos eventos; de lo contrario, la probabilidad de exactamente x eventos.

  • Puedes usar POISSON o POISSON.DIST para realizar esta función. 

Consulta también

DIST.WEIBULL: Muestra el valor de la función de distribución de Weibull (también conocida como función de distribución acumulada de Weibull) para una forma y una escala especificadas.

DISTR.NORM.ESTAND.INV: Muestra el valor de la función de distribución normal estándar inversa de un valor especificado.

DISTR.NORM.ESTAND: Muestra el valor de la función de distribución normal estándar acumulada para un valor especificado.

DISTR.NORM.INV: Muestra el valor de la función de distribución normal inversa para un valor, una media y una desviación estándar específicos.

DISTR.NORM: La función DISTR.NORM muestra el valor de la función de distribución normal (o función de distribución normal acumulada) para un valor, una media y una desviación estándar específicos.

NEGBINOMDIST: Calcula la probabilidad de obtener un cierto número de fracasos antes de un número determinado de éxitos, dada una probabilidad de éxito en ensayos independientes.

DISTR.LOG.NORM: Muestra el valor de una distribución logarítmica normal acumulada con un valor especificado para la media y la desviación estándar.

DISTR.LOG.INV: Muestra el valor de una distribución logarítmica normal acumulada inversa con un valor especificado para la media y la desviación estándar.

DISTR.EXP: Muestra el valor de la función de distribución exponencial con un valor de lambda determinado en el valor especificado.

DISTR.BINOM: Calcula la probabilidad de obtener cierto número de éxitos (o un número máximo de éxitos) en una cantidad determinada de ensayos, dada una población de un tamaño concreto con cierto número de éxitos y con reemplazo de muestras.

Ejemplos

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