Trả về giá trị của hàm phân phối Poisson (hoặc hàm phân phối tích lũy Poisson) cho một giá trị và giá trị trung bình chỉ định sẵn.
Ví dụ mẫu
POISSON.DIST(2,4;1;FALSE)
POISSON.DIST(A2;A3;TRUE)
Cú pháp
POISSON.DIST(x; giá_trị_trung_bình; tích_lũy)
-
x– Giá trị đầu vào của hàm phân phối Poisson. -
giá_trị_trung_bình– Giá trị trung bình (mu) của hàm phân phối Poisson. -
tích_lũy– Liệu có sử dụng hàm phân phối tích lũy Poisson thay vì hàm phân phối không.
Lưu ý
-
Hàm phân phối Poisson thường dùng để tính toán số lần 'đến' hoặc số 'sự kiện' trong một khoảng thời gian, chẳng hạn như số gói mạng hoặc số lần đăng nhập, cho trước giá trị trung bình nào đó.
-
Nếu
tích_lũylà TRUE thì hàm POISSON.DIST trả về xác suất số sự kiện bằng hoặc ít hơn x, nếu không xác suất thành công sẽ chính xác bằng số sự kiện x. -
Bạn có thể sử dụng hàm
POISSONhoặc POISSON.DIST để thực hiện việc này.
Xem thêm
WEIBULL: Trả về giá trị của hàm phân phối Weibull (hoặc hàm phân phối tích lũy Weibull) đối với hình dạng và tỷ lệ chỉ định sẵn.
NORMSINV: Trả về giá trị của hàm phân phối chuẩn nghịch đảo cho một giá trị chỉ định sẵn.
NORMSDIST: Trả về giá trị của hàm phân phối tích lũy chuẩn cho một giá trị chỉ định sẵn.
NORMINV: Trả về giá trị của hàm phân phối chuẩn nghịch đảo cho một giá trị, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn chỉ định sẵn.
NORMDIST: Hàm NORMDIST trả về giá trị của hàm phân phối chuẩn (hoặc hàm phân phối tích lũy chuẩn) cho một giá trị, giá trị trung bình và độ lệch chuẩn đã chỉ định.
NEGBINOMDIST: Tính xác suất rút được một số lần thất bại nhất định trước một số lần thành công nhất định, cho sẵn xác suất thành công trong các lần thử độc lập.
LOGNORMDIST: Trả về giá trị của hàm phân phối tích lũy lôgarit chuẩn có giá trị trung bình và độ lệch chuẩn đã cho tại một giá trị chỉ định sẵn.
LOGINV: Trả về giá trị của hàm phân phối tích lũy lôgarit chuẩn nghịch đảo có giá trị trung bình và độ lệch chuẩn đã cho tại một giá trị chỉ định sẵn.
EXPONDIST: Trả về giá trị của hàm phân phối mũ có lambda đã cho tại một giá trị đã chỉ định.
BINOMDIST: Tính xác suất của việc rút được một số lần thành công nhất định (hoặc số lần thành công tối đa) trong một số lần thử nhất định, cho sẵn tập hợp có kích thước nhất định, có chứa một số lần thành công nhất định, với việc bố trí lại số lần rút.