Tính r, hệ số tương quan mômen tích Pearson của một tập dữ liệu.
Ví dụ mẫu
PEARSON(A2:A100;B2:B100)
Cú pháp
PEARSON(dữ_liệu_y; dữ_liệu_x)
-
dữ_liệu_y– Dải ô đại diện cho mảng hoặc ma trận của dữ liệu phụ thuộc. -
dữ_liệu_x– Dải ô đại diện cho mảng hoặc ma trận của dữ liệu độc lập.
Lưu ý
-
Mọi văn bản gặp phải trong đối số
giá_trịđều bị bỏ qua. -
Hàm
PEARSONđồng nghĩa với hàm CORREL.
Xem thêm
STEYX: Tính toán sai số chuẩn của giá trị y được dự đoán cho mỗi giá trị x trong hồi quy của tập dữ liệu.
SLOPE: Tính toán độ dốc của đường hồi quy tuyến tính của một tập dữ liệu.
RSQ: Tính toán bình phương của r, hệ số tương quan mômen tích Pearson của một tập dữ liệu.
INTERCEPT: Tính toán giá trị y mà tại đó đường thẳng từ hồi quy tuyến tính của tập dữ liệu sẽ giao cắt với trục y (x=0).
FORECAST: Dự đoán giá trị y cho một x chỉ định sẵn dựa vào hồi quy tuyến tính của tập dữ liệu.
FISHERINV: Trả về nghịch đảo của phép biến đổi Fisher của một giá trị chỉ định sẵn.
FISHER: Trả về phép biến đổi Fisher của một giá trị chỉ định sẵn.
COVAR: Tính toán hiệp phương sai của một tập dữ liệu.
CORREL: Tính r, hệ số tương quan mômen tích Pearson của một tập dữ liệu.