Вычисляет коэффициент корреляции Пирсона для двух наборов данных.
Пример использования
PEARSON(A2:A100; B2:B100)
Синтаксис
PEARSON(данные_y; данные_x)
данные_y– диапазон, представляющий собой массив или матрицу зависимых данных.данные_x– диапазон, представляющий собой массив или матрицу независимых данных.
Примечания
Любой текст, встречающийся среди
значений, будет проигнорирован.PEARSONаналогична функцииКОРРЕЛ.
См. также:
СТОШYX: Вычисляет стандартную ошибку предсказанных значений Y для каждого значения X в регрессии.
НАКЛОН: Вычисляет наклон линии, образованной в результате линейной регрессии данных.
КВПИРСОН: Вычисляет квадрат коэффициента корреляции Пирсона для двух массивов данных.
ОТРЕЗОК: Вычисляет точку пересечения линии с осью Y, используя метод линейной регрессии.
ПРЕДСКАЗ: Определяет предполагаемое значение параметра Y, исходя из существующего значения X. Использует линейную регрессию.
ФИШЕРОБР: Вычисляет обратное преобразование Фишера для определенного значения.
ФИШЕР: Вычисляет преобразование Фишера для определенного значения.
КОВАР: Вычисляет ковариацию (меру линейной зависимости) двух наборов данных.
КОРРЕЛ: Вычисляет коэффициент корреляции Пирсона для двух наборов данных.