DISTR.NORM.ESTAND.INV (NORMSINV)

Muestra el valor de la función de distribución normal estándar inversa de un valor especificado.

Ejemplo de uso

DISTR.NORM.ESTAND.INV(.75)

DISTR.NORM.ESTAND.INV(.75)(A2)

Sintaxis

DISTR.NORM.ESTAND.INV(.75)(x)

• x: Entrada de la función de distribución normal estándar inversa.

Notas

• La función de distribución normal "estándar" es la función de distribución normal con una media de 0 y una varianza (y, por lo tanto, desviación estándar) de 1.
• x debe ser mayor de 0 y menor de 1; de lo contrario, se mostrará el error #NUM!.

Consulta también

DIST.WEIBULL: Muestra el valor de la función de distribución de Weibull (también conocida como función de distribución acumulada de Weibull) para una forma y una escala especificadas.

POISSON: Muestra el valor de la función de distribución de Poisson (o función de distribución de Poisson acumulada) para un valor y una media específicos.

DISTR.NORM.ESTAND: Muestra el valor de la función de distribución normal estándar acumulada para un valor especificado.

DISTR.NORM.INV: Muestra el valor de la función de distribución normal inversa para un valor, una media y una desviación estándar específicos.

DISTR.NORM: La función DISTR.NORM muestra el valor de la función de distribución normal (o función de distribución normal acumulada) para un valor, una media y una desviación estándar específicos.

NEGBINOMDIST: Calcula la probabilidad de obtener un cierto número de fracasos antes de un número determinado de éxitos, dada una probabilidad de éxito en ensayos independientes.

DISTR.LOG.NORM: Muestra el valor de una distribución logarítmica normal acumulada con un valor especificado para la media y la desviación estándar.

DISTR.LOG.INV: Muestra el valor de una distribución logarítmica normal acumulada inversa con un valor especificado para la media y la desviación estándar.

DISTR.EXP: Muestra el valor de la función de distribución exponencial con un valor de lambda determinado en el valor especificado.

DISTR.BINOM: Calcula la probabilidad de obtener cierto número de éxitos (o un número máximo de éxitos) en una cantidad determinada de ensayos, dada una población de un tamaño concreto con cierto número de éxitos y con reemplazo de muestras.

Ejemplos