LOI.NORMALE.STANDARD (NORMSDIST)

Affiche la valeur de la fonction de distribution cumulée normale standard pour une valeur spécifiée.

Exemple d'utilisation

LOI.NORMALE.STANDARD(2.4)

LOI.NORMALE.STANDARD(A2)

Syntaxe

LOI.NORMALE.STANDARD(x)

  • x : valeur saisie pour la fonction de distribution cumulée normale standard.

Remarques

  • La fonction de distribution normale "standard" est la fonction de distribution normale avec une moyenne de 0 et une variance (et donc, un écart type) de 1.

Voir également

TEST.Z : Affiche la valeur P bilatérale d'un test Z avec distribution standard.

LOI.WEIBULL : Affiche la valeur de la fonction de distribution de Weibull (ou fonction de distribution cumulée de Weibull) pour une forme et une échelle spécifiées.

LOI.POISSON : Affiche la valeur de la fonction de distribution de Poisson (ou la fonction de distribution cumulée de Poisson) pour une valeur et une moyenne spécifiées.

LOI.NORMALE.STANDARD.INVERSE : Affiche la valeur de la fonction de distribution normale standard inverse pour une valeur indiquée.

LOI.NORMALE.INVERSE : Affiche la valeur de la fonction de distribution normale inverse pour une valeur, une moyenne et un écart type spécifiés.

LOI.NORMALE : Affiche la valeur de la fonction de distribution normale (ou la fonction de distribution cumulée normale) pour une valeur, une moyenne et un écart type spécifiés.

LOI.BINOMIALE.NEG : Calcule la probabilité de rencontrer un certain nombre d'échecs avant un certain nombre de succès, compte tenu d'une probabilité de réussite lors d'essais indépendants.

LOI.LOGNORMALE : Affiche la valeur de la distribution cumulée log-normale avec la moyenne et l'écart type donnés à une valeur spécifiée.

LOI.LOGNORMALE.INVERSE : Affiche la valeur de la distribution cumulée log-normale inverse avec la moyenne et l'écart type donnés à une valeur spécifiée.

LOI.EXPONENTIELLE : Affiche la valeur de la fonction de distribution exponentielle, avec une valeur lambda spécifiée.

LOI.BINOMIALE : Calcule la probabilité d'obtenir un certain nombre (ou un nombre maximal) de succès en un certain nombre d'essais, compte tenu d'une population d'une certaine taille associée à un certain nombre de succès, avec remplacement de tirages.

Exemples

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