Z.TEST

Berechnet den zweiseitigen p-Wert eines Gauß-Tests mit Standardverteilung.

Verwendungsbeispiel

Z.TEST(A2:A100,B2)

Z.TEST({1,2,3,4,5,6},5.5,1.2)

Syntax

Z.TEST(data, value, [standard_deviation])

  • data – Array oder Bereich mit dem zu berücksichtigenden Datensatz

  • value – Teststatistik für den Gauß-Test.

  • standard_deviation[ OPTIONAL ] – Standardabweichung, die für den Gauß-Test angenommen wird. Wird sie nicht zur Verfügung gestellt, wird STDEV(data) berechnet.

Hinweise

  • Der von Z.TEST zurückgegebene P-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass das Mittel value eines zufällig generierten, gleich großen Beispiels größer ist als das Mittel des ursprünglichen Datensatzes.
  • Sie können diese Funktion mit ZTEST oder Z.TEST ausführen. 

Siehe auch

NORMSDIST: Gibt den Wert der kumulierten Standard-Normalverteilungsfunktion für einen angegebenen Wert zurück.

NORMDIST: Gibt den Wert der Normalverteilungsfunktion (bzw. der kumulierten Normalverteilungsfunktion) für einen angegebenen Wert, ein Mittel und die Standardabweichung zurück.

CONFIDENCE: Berechnet die Breite des halben Konfidenzintervalls für eine Normalverteilung.

Beispiele

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