Berechnet den zweiseitigen p-Wert eines Gauß-Tests mit Standardverteilung.
Verwendungsbeispiel
Z.TEST(A2:A100,B2)
Z.TEST({1,2,3,4,5,6},5.5,1.2)
Syntax
Z.TEST(data, value, [standard_deviation])
-
data
– Array oder Bereich mit dem zu berücksichtigenden Datensatz -
value
– Teststatistik für den Gauß-Test. -
standard_deviation
– [ OPTIONAL ] – Standardabweichung, die für den Gauß-Test angenommen wird. Wird sie nicht zur Verfügung gestellt, wirdSTDEV(data)
berechnet.
Hinweise
- Der von
Z.TEST
zurückgegebene P-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass das Mittelvalue
eines zufällig generierten, gleich großen Beispiels größer ist als das Mittel des ursprünglichen Datensatzes. - Sie können diese Funktion mit
ZTEST
oderZ.TEST
ausführen.
Siehe auch
NORMSDIST
: Gibt den Wert der kumulierten Standard-Normalverteilungsfunktion für einen angegebenen Wert zurück.
NORMDIST
: Gibt den Wert der Normalverteilungsfunktion (bzw. der kumulierten Normalverteilungsfunktion) für einen angegebenen Wert, ein Mittel und die Standardabweichung zurück.
CONFIDENCE
: Berechnet die Breite des halben Konfidenzintervalls für eine Normalverteilung.