VARPA

คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มประชากรทั้งหมด โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"

ตัวอย่างการใช้งาน

VARPA(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

VARPA(A2:A100)

รูปแบบคำสั่ง

VARPA(value1, [value2, ...])

  • value1 - ค่าหรือช่วงแรกของประชากร

  • ค่า2, ... - ค่าหรือช่วงเพิ่มเติมที่จะรวมในประชากร

หมายเหตุ

  • แม้ว่า VARPA จะระบุว่ารับอาร์กิวเมนต์ได้สูงสุด 30 อาร์กิวเมนต์ แต่ Google ชีตรองรับอาร์กิวเมนต์สำหรับฟังก์ชันนี้ได้ไม่จำกัดจำนวน

  • ถ้าจำนวนค่าที่ระบุเป็นอาร์กิวเมนต์ value มีน้อยกว่า 2 ค่า VARPA จะแสดงผลข้อผิดพลาด #NUM!

  • หากพบข้อความ VARPA จะเปลี่ยนข้อความให้มีค่า 0 เพื่อใช้ในการคำนวณ หากต้องการให้ส่งกลับข้อผิดพลาดเมื่อพบข้อความ ให้ใช้ VARP

  • VARPA คำนวณความแปรปรวนของประชากรทั้งหมด หากต้องการคำนวณความแปรปรวนของตัวอย่าง ให้ใช้ VARA

  • VARPA ใช้ผลรวมของกำลังสองของการเบี่ยงเบนของแต่ละค่าจากค่าเฉลี่ย แล้วหารด้วยจำนวนของค่าดังกล่าว ซึ่งแตกต่างจากการคำนวณความแปรปรวนของตัวอย่าง โดยการคำนวณความแปรปรวนของตัวอย่างนั้นจะหารด้วยขนาดของชุดข้อมูลลบด้วย 1

ดูเพิ่มเติม

VARP: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มประชากรทั้งหมด

VARA: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มตัวอย่าง โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"

VAR: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มตัวอย่าง

STDEVPA: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มประชากรทั้งหมด โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"

STDEVP: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มประชากรทั้งหมด

STDEVA: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มตัวอย่าง โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"

STDEV: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มตัวอย่าง

SKEW: คำนวณความเบ้ของชุดข้อมูล ซึ่งอธิบายถึงสมมาตรของชุดข้อมูลรอบๆ ค่าเฉลี่ย

KURT: คำนวณความโด่งของชุดข้อมูล ซึ่งจะอธิบายถึงรูปร่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง "จุดสูงสุด" ของชุดข้อมูลดังกล่าว

DVARP: แสดงผลค่าความแปรปรวนของกลุ่มประชากรทั้งหมดที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL

DVAR: แสดงผลค่าความแปรปรวนของกลุ่มประชากรตัวอย่างที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL

DSTDEVP: แสดงผลค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มประชากรทั้งหมดที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL

DSTDEV: แสดงผลค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มประชากรตัวอย่างที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL

DEVSQ: คำนวณผลรวมของกำลังสองของความเบี่ยงเบนตามตัวอย่าง

AVEDEV: คำนวณจำนวนเฉลี่ยของค่าเบี่ยงเบนของข้อมูลจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล

ตัวอย่าง

ข้อมูลนี้มีประโยชน์ไหม
เราจะปรับปรุงได้อย่างไร