Пример использования
ДИСПРА(1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10)
ДИСПРА(A2:A100)
Синтаксис
ДИСПРА(значение1; [значение2; ...])
-
значение1– первое значение или диапазон в генеральной совокупности данных. -
значение2– дополнительные значения или диапазоны, которые требуется включить в генеральную совокупность данных.
Примечания
-
Несмотря на то, что по спецификации функция
ДИСПРАне принимает более 30 аргументов, Google Таблицы позволяют передавать ей произвольное количество аргументов. -
Если общее количество аргументов, передаваемых функции в качестве параметров
значение, меньше двух,ДИСПРАвозвращает ошибку#NUM!. -
ДИСПРАприсваивает всем текстовым значениям, переданным ей в качестве аргументов, значение0для корректной работы. Если требуется, чтобы функция сообщала об ошибке, встречая текстовое значение, используйте функциюДИСПР. -
ДИСПРАвычисляет дисперсию для генеральной совокупности данных. Чтобы рассчитать дисперсию для выборки, используйте функциюДИСПА. -
ДИСПРАберет сумму квадратов отклонений всех элементов диапазона от среднего значения по диапазону и делит это значение на число элементов в диапазоне. Этот подход отличается от расчета дисперсии для выборки, так как в последнем случае деление производится на число всех элементов за вычетом единицы.
См. также:
ДИСПР: Вычисляет дисперсию для всего массива данных.
ДИСПА: Вычисляет дисперсию для выборки данных. Текст расценивается как 0.
ДИСП: Вычисляет дисперсию для выборки.
СТАНДОТКЛОНПА: Вычисляет стандартное отклонение для всего массива данных. Текст расценивается как 0.
СТАНДОТКЛОНП: Вычисляет стандартное отклонение для всего массива данных.
СТАНДОТКЛОНА: Вычисляет стандартное отклонение для выборки. Текст расценивается как 0.
СТАНДОТКЛОН: Вычисляет стандартное отклонение для выборки.
СКОС: Вычисляет перекос распределения данных относительно среднего значения.
ЭКСЦЕСС: Вычисляет куртозис набора данных (остроту пика распределения случайной величины).
БДДИСПП: Вычисляет дисперсию совокупности данных в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
БДДИСП: Вычисляет дисперсию выборки данных в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
ДСТАНДОТКЛП: Вычисляет стандартное отклонение совокупности данных в таблице, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
ДСТАНДОТКЛ: Вычисляет стандартное отклонение выборки данных в таблице, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
КВАДРОТКЛ: Вычисляет сумму квадратов отклонений от среднего значения.
СРОТКЛ: Вычисляет среднее арифметическое абсолютных отклонений значений от их среднего.