ДИСПРА (VARPA)

Вычисляет дисперсию для всего массива данных. Текст расценивается как 0.

 

Пример использования

ДИСПРА(1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10)

ДИСПРА(A2:A100)

Синтаксис

ДИСПРА(значение1; [значение2; ...])

  • значение1 – первое значение или диапазон в генеральной совокупности данных.

  • значение2 – дополнительные значения или диапазоны, которые требуется включить в генеральную совокупность данных.

Примечания

  • Несмотря на то, что по спецификации функция ДИСПРА не принимает более 30 аргументов, Google Таблицы позволяют передавать ей произвольное количество аргументов.

  • Если общее количество аргументов, передаваемых функции в качестве параметров значение, меньше двух, ДИСПРА возвращает ошибку #NUM!.

  • ДИСПРА присваивает всем текстовым значениям, переданным ей в качестве аргументов, значение 0 для корректной работы. Если требуется, чтобы функция сообщала об ошибке, встречая текстовое значение, используйте функцию ДИСПР.

  • ДИСПРА вычисляет дисперсию для генеральной совокупности данных. Чтобы рассчитать дисперсию для выборки, используйте функцию ДИСПА.

  • ДИСПРА берет сумму квадратов отклонений всех элементов диапазона от среднего значения по диапазону и делит это значение на число элементов в диапазоне. Этот подход отличается от расчета дисперсии для выборки, так как в последнем случае деление производится на число всех элементов за вычетом единицы.

См. также:

ДИСПР: Вычисляет дисперсию для всего массива данных.

ДИСПА: Вычисляет дисперсию для выборки данных. Текст расценивается как 0.

ДИСП: Вычисляет дисперсию для выборки.

СТАНДОТКЛОНПА: Вычисляет стандартное отклонение для всего массива данных. Текст расценивается как 0.

СТАНДОТКЛОНП: Вычисляет стандартное отклонение для всего массива данных.

СТАНДОТКЛОНА: Вычисляет стандартное отклонение для выборки. Текст расценивается как 0.

СТАНДОТКЛОН: Вычисляет стандартное отклонение для выборки.

СКОС: Вычисляет перекос распределения данных относительно среднего значения.

ЭКСЦЕСС: Вычисляет куртозис набора данных (остроту пика распределения случайной величины).

БДДИСПП: Вычисляет дисперсию совокупности данных в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

БДДИСП: Вычисляет дисперсию выборки данных в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

ДСТАНДОТКЛП: Вычисляет стандартное отклонение совокупности данных в таблице, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

ДСТАНДОТКЛ: Вычисляет стандартное отклонение выборки данных в таблице, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

КВАДРОТКЛ: Вычисляет сумму квадратов отклонений от среднего значения.

СРОТКЛ: Вычисляет среднее арифметическое абсолютных отклонений значений от их среднего.

Примеры

Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?