नमूना उपयोग
VARPA(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
VARPA(A2:A100)
सिंटैक्स
VARPA(value1, [value2, ...])
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value1- जनसंख्या का पहला मान या श्रेणी. -
value2, ...- जनसंख्या में शामिल किए जाने वाले अतिरिक्त मान या श्रेणियां.
नोट
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हालांकि
VARPAके लिए ज़्यादा से ज़्यादा 30 तर्क लेना तय किया गया है, फिर भी Google Sheets इस फ़ंक्शन के लिए अनिश्चित संख्या में तर्कों की सुविधा देता है. -
अगर
valueतर्कों के रूप में दिए गए मानों की कुल संख्या कम से कम दो नहीं है, तो VARPA, #DIV/0! गड़बड़ी देगा. -
VARPA, मिलने वाले हर टेक्स्ट मान को गणना के लिए 0 पर सेट करता है. टेक्स्ट मिलने पर गड़बड़ी देने के लिए,VARका इस्तेमाल करें. -
VARPA, पूरी जनसंख्या के लिए प्रसरण की गणना करता है. किसी नमूने में प्रसरण की गणना करने के लिए,VARAका इस्तेमाल करें. -
VARPA, माध्य से हर मान के विचलन के वर्गों का योग लेता है और ऐसे मानों की संख्या से विभाजित करता है. यह एक नमूने के प्रसरण की गणना से इस तरह अलग है कि बाद वाले में को डेटासेट के आकार से एक घटाकर भाग दिया जाता है.
यह भी देखें
VARP: पूरी संख्या के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.
VARA: पाठ को मान `0` पर सेट करते हुए, किसी नमूने के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.
VAR: किसी नमूने के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.
STDEVPA: पाठ को मान `0` पर सेट करते हुए, पूरी संख्या के आधार पर मानक विचलन की गणना करता है.
STDEVP: पूरी संख्या के आधार पर मानक विचलन की गणना करता है.
STDEVA: टेक्स्ट का मान `0` पर सेट करते हुए, किसी नमूने के आधार पर मानक विचलन की गणना करता है.
STDEV: STDEV फ़ंक्शन नमूने के आधार पर मानक विचलन की गणना करता है.
SKEW: किसी डेटासेट की विषमता की गणना करता है, जो माध्य के बारे में उस डेटासेट की सममितता को बताता है.
KURT: किसी डेटासेट की कुर्टोसिस की गणना करता है, जो डेटासेट की आकृति और विशेष रूप से "शिखरता" को परिभाषित करता है.
DVARP: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया पूरी संख्या का प्रसरण लौटाता है.
DVAR: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया संख्या नमूने का प्रसरण लौटाता है.
DSTDEVP: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया पूरी संख्या का मानक विचलन लौटाता है.
DSTDEV: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया संख्या नमूने का मानक विचलन लौटाता है.
DEVSQ: किसी नमूने पर आधारित विचलनों के वर्गों के योग की गणना करता है.
AVEDEV: डेटासेट के माध्य से डेटा के विचलन के परिमाण के औसत की गणना करता है.