ตัวอย่างการใช้งาน
VARPA(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
VARPA(A2:A100)
รูปแบบคำสั่ง
VARPA(value1, [value2, ...])
-
value1- ค่าหรือช่วงแรกของประชากร -
ค่า2, ...- ค่าหรือช่วงเพิ่มเติมที่จะรวมในประชากร
หมายเหตุ
-
แม้ว่า
VARPAจะระบุว่ารับอาร์กิวเมนต์ได้สูงสุด 30 อาร์กิวเมนต์ แต่ Google ชีตรองรับอาร์กิวเมนต์สำหรับฟังก์ชันนี้ได้ไม่จำกัดจำนวน -
ถ้าจำนวนค่าที่ระบุเป็นอาร์กิวเมนต์
valueมีน้อยกว่า 2 ค่าVARPAจะแสดงผลข้อผิดพลาด#NUM! -
หากพบข้อความ
VARPAจะเปลี่ยนข้อความให้มีค่า0เพื่อใช้ในการคำนวณ หากต้องการให้ส่งกลับข้อผิดพลาดเมื่อพบข้อความ ให้ใช้VARP -
VARPAคำนวณความแปรปรวนของประชากรทั้งหมด หากต้องการคำนวณความแปรปรวนของตัวอย่าง ให้ใช้VARA -
VARPAใช้ผลรวมของกำลังสองของการเบี่ยงเบนของแต่ละค่าจากค่าเฉลี่ย แล้วหารด้วยจำนวนของค่าดังกล่าว ซึ่งแตกต่างจากการคำนวณความแปรปรวนของตัวอย่าง โดยการคำนวณความแปรปรวนของตัวอย่างนั้นจะหารด้วยขนาดของชุดข้อมูลลบด้วย 1
ดูเพิ่มเติม
VARP: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มประชากรทั้งหมด
VARA: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มตัวอย่าง โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"
VAR: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มตัวอย่าง
STDEVPA: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มประชากรทั้งหมด โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"
STDEVP: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มประชากรทั้งหมด
STDEVA: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มตัวอย่าง โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"
STDEV: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มตัวอย่าง
SKEW: คำนวณความเบ้ของชุดข้อมูล ซึ่งอธิบายถึงสมมาตรของชุดข้อมูลรอบๆ ค่าเฉลี่ย
KURT: คำนวณความโด่งของชุดข้อมูล ซึ่งจะอธิบายถึงรูปร่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง "จุดสูงสุด" ของชุดข้อมูลดังกล่าว
DVARP: แสดงผลค่าความแปรปรวนของกลุ่มประชากรทั้งหมดที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL
DVAR: แสดงผลค่าความแปรปรวนของกลุ่มประชากรตัวอย่างที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL
DSTDEVP: แสดงผลค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มประชากรทั้งหมดที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL
DSTDEV: แสดงผลค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มประชากรตัวอย่างที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL
DEVSQ: คำนวณผลรวมของกำลังสองของความเบี่ยงเบนตามตัวอย่าง
AVEDEV: คำนวณจำนวนเฉลี่ยของค่าเบี่ยงเบนของข้อมูลจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล