คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มตัวอย่าง โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"
ตัวอย่างการใช้งาน
VARA(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
VARA(A2:A100)
รูปแบบคำสั่ง
VARA(ค่า1, [ค่า2, ...])
-
ค่า1- ค่าหรือช่วงแรกของตัวอย่าง -
ค่า2, ...- ค่าหรือช่วงเพิ่มเติมที่จะรวมในตัวอย่าง
หมายเหตุ
-
แม้ว่า
VARAจะระบุว่ารับอาร์กิวเมนต์ได้สูงสุด 30 อาร์กิวเมนต์ แต่ Google ชีตรองรับอาร์กิวเมนต์สำหรับฟังก์ชันนี้ได้เป็นจำนวนจำกัด -
ถ้าจำนวนค่าที่ระบุเป็นอาร์กิวเมนต์
ค่ามีน้อยกว่า 2 ค่าVARAจะส่งกลับข้อผิดพลาด#DIV/0! -
หากพบข้อความ
VARAจะเปลี่ยนข้อความให้มีค่า0เพื่อใช้ในการคำนวณ หากต้องการให้ส่งกลับข้อผิดพลาดเมื่อพบข้อความ ให้ใช้VAR -
VARAจะคำนวณค่าความแปรปรวนของตัวอย่าง หากต้องการคำนวณค่าความแปรปรวนของประชากรทั้งหมด ให้ใช้VARPA -
VARAหาผลรวมของกำลังสองของส่วนเบี่ยงเบนจากค่าเฉลี่ยของแต่ละค่า แล้วหารด้วยจำนวนค่าทั้งหมดลบ 1 ซึ่งแตกต่างจากการคำนวณค่าความแปรปรวนของทั้งประชากร โดยการคำนวณค่าความแปรปรวนของประชากรนั้นจะหารด้วยขนาดของชุดข้อมูลโดยไม่ลบ 1
ดูเพิ่มเติม
VARPA: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มประชากรทั้งหมด โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"
VARP: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มประชากรทั้งหมด
VAR: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มตัวอย่าง
STDEVPA: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มประชากรทั้งหมด โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"
STDEVP: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มประชากรทั้งหมด
STDEVA: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มตัวอย่าง โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"
STDEV: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มตัวอย่าง
SKEW: คำนวณความเบ้ของชุดข้อมูล ซึ่งอธิบายถึงสมมาตรของชุดข้อมูลรอบๆ ค่าเฉลี่ย
KURT: คำนวณความโด่งของชุดข้อมูล ซึ่งจะอธิบายถึงรูปร่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง "จุดสูงสุด" ของชุดข้อมูลดังกล่าว
DVARP: แสดงผลค่าความแปรปรวนของกลุ่มประชากรทั้งหมดที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL
DVAR: แสดงผลค่าความแปรปรวนของกลุ่มประชากรตัวอย่างที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL
DSTDEVP: แสดงผลค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มประชากรทั้งหมดที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL
DSTDEV: แสดงผลค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มประชากรตัวอย่างที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL
DEVSQ: คำนวณผลรวมของกำลังสองของความเบี่ยงเบนตามตัวอย่าง
AVEDEV: คำนวณจำนวนเฉลี่ยของค่าเบี่ยงเบนของข้อมูลจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล