ДИСПА (VARA)

Вычисляет дисперсию для выборки данных. Текст расценивается как 0.

Пример использования

ДИСПА(1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10)

ДИСПА(A2:A100)

Синтаксис

ДИСПА(значение1; [значение2; ...])

  • значение1 – первое значение или диапазон в выборке.

  • значение2, ... – дополнительные значения или диапазоны, которые требуется включить в выборку.

Примечания

  • Несмотря на то, что по спецификации функция ДИСПА не принимает более 30 аргументов, Google Таблицы позволяют передавать их произвольное количество.

  • Если в качестве значения функции передается менее двух аргументов, ДИСПА возвращает ошибку #DIV/0!.

  • Функция ДИСПА присваивает всем текстовым аргументам значение 0 для корректной работы. Если вы хотите вместо этого получать сообщение об ошибке, используйте функцию ДИСП (VAR).

  • Функция ДИСПА вычисляет дисперсию для выборки. Чтобы рассчитать дисперсию для генеральной совокупности данных, используйте функцию ДИСПРА (VARPA).

  • Функция ДИСПА берет сумму квадратов отклонений всех элементов диапазона от среднего значения по диапазону и делит это значение на число элементов, уменьшенное на единицу. Этот подход отличается от расчета дисперсии для генеральной совокупности данных, так как в последнем случае деление производится на число всех элементов без вычета единицы.

Похожие функции

ДИСПРА (VARPA): Вычисляет дисперсию для всего массива данных. Текст расценивается как 0.

ДИСПР (VARP): Вычисляет дисперсию для всего массива данных.

ДИСП (VAR): Вычисляет дисперсию для выборки.

СТАНДОТКЛОНПА (STDEVPA): Вычисляет стандартное отклонение для всего массива данных. Текст расценивается как 0.

СТАНДОТКЛОНП (STDEVP): Вычисляет стандартное отклонение для всего массива данных.

СТАНДОТКЛОНА (STDEVA): Вычисляет стандартное отклонение для выборки. Текст расценивается как 0.

СТАНДОТКЛОН (STDEV): Вычисляет стандартное отклонение для выборки.

СКОС (SKEW): Вычисляет перекос распределения данных относительно среднего значения.

ЭКСЦЕСС (KURT): Вычисляет куртозис набора данных (остроту пика распределения случайной величины).

БДДИСПП (DVARP): Вычисляет дисперсию совокупности данных в табличном массиве. Для расчетов используется метод, похожий на SQL.

БДДИСП (DVAR): Вычисляет дисперсию выборки данных в табличном массиве. Для расчетов используется метод, похожий на SQL.

ДСТАНДОТКЛП (DSTDEVP): Вычисляет стандартное отклонение совокупности данных в таблице. Для расчетов используется метод, похожий на SQL.

ДСТАНДОТКЛ (DSTDEV): Вычисляет стандартное отклонение выборки данных в таблице. Для расчетов используется метод, похожий на SQL.

КВАДРОТКЛ (DEVSQ): Вычисляет сумму квадратов отклонений от среднего значения.

СРОТКЛ (AVEDEV): Вычисляет среднее арифметическое абсолютных отклонений значений от их среднего.

Примеры

Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?