Вычисляет дисперсию для выборки данных. Текст расценивается как 0.
Пример использования
ДИСПА(1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10)
ДИСПА(A2:A100)
Синтаксис
ДИСПА(значение1; [значение2; ...])
-
значение1– первое значение или диапазон в выборке. -
значение2, ...– дополнительные значения или диапазоны, которые требуется включить в выборку.
Примечания
-
Несмотря на то, что по спецификации функция
ДИСПАне принимает более 30 аргументов, Google Таблицы позволяют передавать их произвольное количество. -
Если в качестве
значенияфункции передается менее двух аргументов,ДИСПАвозвращает ошибку#DIV/0!. -
Функция
ДИСПАприсваивает всем текстовым аргументам значение0для корректной работы. Если вы хотите вместо этого получать сообщение об ошибке, используйте функциюДИСП (VAR). -
Функция
ДИСПАвычисляет дисперсию для выборки. Чтобы рассчитать дисперсию для генеральной совокупности данных, используйте функциюДИСПРА (VARPA). -
Функция
ДИСПАберет сумму квадратов отклонений всех элементов диапазона от среднего значения по диапазону и делит это значение на число элементов, уменьшенное на единицу. Этот подход отличается от расчета дисперсии для генеральной совокупности данных, так как в последнем случае деление производится на число всех элементов без вычета единицы.
Похожие функции
ДИСПРА (VARPA): Вычисляет дисперсию для всего массива данных. Текст расценивается как 0.
ДИСПР (VARP): Вычисляет дисперсию для всего массива данных.
ДИСП (VAR): Вычисляет дисперсию для выборки.
СТАНДОТКЛОНПА (STDEVPA): Вычисляет стандартное отклонение для всего массива данных. Текст расценивается как 0.
СТАНДОТКЛОНП (STDEVP): Вычисляет стандартное отклонение для всего массива данных.
СТАНДОТКЛОНА (STDEVA): Вычисляет стандартное отклонение для выборки. Текст расценивается как 0.
СТАНДОТКЛОН (STDEV): Вычисляет стандартное отклонение для выборки.
СКОС (SKEW): Вычисляет перекос распределения данных относительно среднего значения.
ЭКСЦЕСС (KURT): Вычисляет куртозис набора данных (остроту пика распределения случайной величины).
БДДИСПП (DVARP): Вычисляет дисперсию совокупности данных в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
БДДИСП (DVAR): Вычисляет дисперсию выборки данных в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
ДСТАНДОТКЛП (DSTDEVP): Вычисляет стандартное отклонение совокупности данных в таблице, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
ДСТАНДОТКЛ (DSTDEV): Вычисляет стандартное отклонение выборки данных в таблице, используя метод, аналогичный SQL-запросу.
КВАДРОТКЛ (DEVSQ): Вычисляет сумму квадратов отклонений от среднего значения.
СРОТКЛ (AVEDEV): Вычисляет среднее арифметическое абсолютных отклонений значений от их среднего.