Hàm VARA

Tính toán phương sai dựa trên một mẫu, đặt văn bản thành giá trị `0`.

Ví dụ mẫu

VARA(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

VARA(A2:A100)

Cú pháp

VARA(giá_trị1, [giá_trị2, ...])

• giá_trị1 - Giá trị hoặc dải ô đầu tiên của mẫu.

• giá_trị2, ... - Giá trị hoặc dải ô bổ sung cần đưa vào mẫu.

Lưu ý

• Mặc dù hàm VARA được quy định chỉ có tối đa 30 đối số, Google Trang tính vẫn hỗ trợ số lượng đối số tùy ý cho hàm này.

• Nếu tổng số giá trị tối thiểu được cung cấp dưới dạng đối số giá_trị không phải là 2, thì hàm VARA sẽ trả về lỗi #DIV/0!.

• Hàm VARA đặt từng giá trị văn bản gặp phải thành 0 nhằm mục đích tính toán. Để trả về lỗi khi gặp văn bản, hãy sử dụng hàm VAR.

• Hàm VARA tính toán phương sai cho một mẫu. Để tính toán phương sai trên toàn bộ tập hợp, hãy sử dụng hàm VARPA.

• Hàm VARA lấy tổng các bình phương độ lệch của mỗi giá trị so với giá trị trung bình rồi chia cho số lượng các giá trị đó trừ đi một. Điều này khác với việc tính toán phương sai trong toàn bộ tập hợp, trong đó lấy tổng chia cho số giá trị của tập dữ liệu mà không trừ đi một.

Xem thêm

VARPA: Tính toán phương sai dựa trên toàn bộ tập hợp, đặt văn bản thành giá trị `0`.

VARP: Tính toán phương sai dựa trên toàn bộ một tập hợp.

VAR: Tính toán phương sai dựa trên một mẫu.

STDEVPA: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ tập hợp, đặt văn bản thành giá trị `0`.

STDEVP: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ một tập hợp.

STDEVA: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên một mẫu, thiết lập văn bản thành giá trị `0`.

STDEV: Hàm STDEV tính toán độ lệch chuẩn dựa trên mẫu.

SKEW: Tính toán độ lệch của tập dữ liệu, độ lệch này thể hiện tính đối xứng của tập dữ liệu so với giá trị trung bình.

KURT: Tính toán hệ số nhọn của tập dữ liệu, hệ số nhọn này thể hiện hình dạng và đặc biệt là "độ nhọn" của tập dữ liệu đó.

DVARP: Trả về phương sai của toàn bộ tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.

DVAR: Trả về phương sai của một mẫu tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.

DSTDEVP: Trả về độ lệch chuẩn của toàn bộ tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.

DSTDEV: Trả về độ lệch chuẩn của một mẫu tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.

DEVSQ: Tính toán tổng các bình phương độ lệch dựa vào mẫu.

AVEDEV: Tính toán trung bình độ lớn của độ lệch dữ liệu từ điểm giữa của một tập dữ liệu.

Ví dụ