ДИСП

Вычисляет дисперсию для выборки.

ДИСП для BigQuery

Вычисляет дисперсию выборки значений из столбца.

Пример использования

ДИСП(название_таблицы!цена)

Синтаксис

ДИСП(столбец)

• столбец – столбец с выборкой значений.

Примечание. В качестве аргумента функции можно указать только один столбец.

Пример использования

ДИСП(1; 2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10)

ДИСП(A2:A100)

Синтаксис

ДИСП(значение1; [значение2; ...])

• значение1 – первое значение или диапазон в выборке.

• значение2, ... – дополнительные значения или диапазоны, которые требуется включить в выборку.

Примечания

• Несмотря на то, что по спецификации функция ДИСП не принимает более 30 аргументов, Google Таблицы позволяют передавать ей произвольное количество аргументов.

• Если в качестве значения функции передается менее двух аргументов, ДИСП возвращает ошибку #DIV/0!.

• ДИСП возвращает ошибку, если какой-либо из переданных ей аргументов значение содержит текст. Чтобы при расчете дисперсии текстовые значения обрабатывались как 0, используйте функцию ДИСПА.

• Функция ДИСП вычисляет дисперсию для выборки. Чтобы рассчитать дисперсию для совокупности данных, используйте функцию ДИСПР.

• Функция ДИСП берет сумму квадратов отклонений всех элементов диапазона от среднего значения по диапазону и делит это значение на число элементов, уменьшенное на единицу. Этот подход отличается от расчета дисперсии для генеральной совокупности данных, так как в последнем случае деление производится на число всех элементов без вычета единицы.

Похожие функции

ДИСПРА. Вычисляет дисперсию для всего массива данных. Текст расценивается как 0.

ДИСПР. Вычисляет дисперсию для всего массива данных.

ДИСПА. Вычисляет дисперсию для выборки данных. Текст расценивается как 0.

СТАНДОТКЛОНПА. Вычисляет стандартное отклонение для всего массива данных. Текст расценивается как 0.

СТАНДОТКЛОНП. Вычисляет стандартное отклонение для всего массива данных.

СТАНДОТКЛОНА. Вычисляет стандартное отклонение для выборки. Текст расценивается как 0.

СТАНДОТКЛОН. Вычисляет стандартное отклонение для выборки.

СКОС. Вычисляет перекос распределения данных относительно среднего значения.

ЭКСЦЕСС. Вычисляет куртозис набора данных (остроту пика распределения случайной величины).

БДДИСПП. Вычисляет дисперсию совокупности данных в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

БДДИСП. Вычисляет дисперсию выборки данных в табличном массиве, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

ДСТАНДОТКЛП. Вычисляет стандартное отклонение совокупности данных в таблице, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

ДСТАНДОТКЛ. Вычисляет стандартное отклонение выборки данных в таблице, используя метод, аналогичный SQL-запросу.

КВАДРОТКЛ. Вычисляет сумму квадратов отклонений от среднего значения.

СРОТКЛ. Вычисляет среднее арифметическое абсолютных отклонений значений от их среднего.

Примеры