VAR

根據樣本計算變異數。

適用於 BigQuery 的 VAR

計算資料欄的樣本變異數。

用法示範

=VAR(table_name!price)

語法

VAR(資料欄)

• 資料欄 - 樣本資料欄。

提示：不支援橫跨多欄傳回樣本變異數。

用法示範

VAR(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

VAR(A2:A100)

語法

VAR(值_1, [值_2, ...])

• 值_1 - 樣本的第一個值或範圍。

• 值_2, ... - 要納入樣本的其他值或範圍。

附註

• 雖然規定 VAR 最多只能使用 30 個引數，但其實 Google 試算表支援這個函式取用任意數量的引數。

• 你必須為值引數指定至少 2 個值，否則 VAR 會傳回 #DIV/0! 錯誤。

• 如果所有值引數皆為文字，VAR 會傳回錯誤。如需在計算變異數時將文字值視為 0，請使用 VARA 函式。

• VAR 是用於計算樣本變異數。如要計算整個母體的變異數，請使用 VARP。

• VAR 會計算各數值與平均數的差，取其平方後加總，再除以數值個數減 1 後得到的數字。整個母體的變異數則是以數值個數做為除數 (不會減 1)，這兩者的計算方式並不相同。

另請參閱

VARPA：根據整個總體計算變異數，並將文字設為「0」值。

VARP：根據整個總體計算變異數。

VARA：根據樣本計算變異數，並將文字設為「0」值。

STDEVPA：根據整個母體計算標準差，並將文字設為「0」值。

STDEVP：根據整個總體計算標準差。

STDEVA：根據樣本計算標準差，並將文字設為「0」值。

STDEV：根據樣本計算標準差。

SKEW：計算資料集的不對稱度，也就是以平均值為中心描述該資料集的對稱程度。

KURT：計算資料集的峰度值以描述形狀，尤其是該資料集的「高峰型態」。

DVARP：利用 SQL 型查詢功能在資料庫資料表形式的陣列或範圍中選取整個母體，然後傳回整個母體的變異數。

DVAR：利用 SQL 型查詢功能在資料庫資料表形式的陣列或範圍中選取母體樣本，然後傳回母體樣本的變異數。

DSTDEVP：利用 SQL 型查詢功能在資料庫資料表形式的陣列或範圍中選取整個母體，然後傳回整個母體的標準差。

DSTDEV：利用 SQL 型查詢功能在資料庫資料表形式的陣列或範圍中選取母體樣本，然後傳回母體樣本的標準差。

DEVSQ：傳回樣本的差異平方和。

AVEDEV：計算資料集平均值的資料偏差平均值。

範例