VAR

تحسِب التباين استنادًا إلى عينة.

تحسب عينة تباين عمود بيانات.

مثال

‫=VAR(اسم_الجدول!السعر)

‫VAR(العمود)

ملاحظة: لا تتوفّر إمكانية عرض عيّنة التباين على مستوى أعمدة متعددة.

(VAR(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10

(VAR(A2:A100

‫VAR(القيمة1، [القيمة2، ...])

على الرغم من أنّه لا يمكن استخدام أكثر من 30 وسيطة مع دالة VAR، تتيح "جداول بيانات Google" استخدام عدد عشوائي من الوسيطات لهذه الدالة.
إذا كان عدد القيم الإجمالي المقدَّم كوسيطات قيمة أقل من اثنين، ستعرض VAR خطأ ‎#DIV/0!‎.
ستعرض VAR خطأً إذا كانت جميع وسيطات القيمة نصية. لحساب التباين أثناء تفسير القيم النصية كـ 0، استخدِم VAR.
تحسب VAR التباين لعيّنة. لحساب التباين لإجمالي مجموعة القيم الأساسية، استخدِم VARP.
تأخذ VAR مجموع مربّعات انحراف كل قيمة من المتوسط وتقسمه على عدد هذه القيم ناقص واحد. هذا يختلف عن حساب التباين على مستوى إجمالي عدد الأشخاص في أن الأخير يُقسم على حجم مجموعة البيانات بدون طرح واحد.

‫VARPA: لحساب التباين بناءً على المحتوى بالكامل (جمهرة)، مع تعيين النص على القيمة "0".

‫VARP: لحساب التباين بناءً على المحتوى بالكامل.

‫VARA: لحساب التباين بناءً على عينة، مع تعيين النص على القيمة "0".

‫STDEVPA: لحساب الانحراف المعياري بناءً على المحتوى بالكامل، مع تعيين النص على القيمة "0".

‫STDEVP: تحسِب الانحراف المعياري الذي يستند إلى المحتوى بالكامل.

‫STDEVA: لحساب الانحراف المعياري بناءً على عينة، مع تعيين النص على القيمة "0".

‫STDEV: تحسِب الدالة STDEV الانحراف المعياري استنادًا إلى عينة.

‫SKEW: لحساب انحراف مجموعة بيانات، بحيث يتم وصف مدى تطابق مجموعة البيانات بالنسبة إلى الوسيط.

‫KURT: لحساب تفلطح مجموعة بيانات يصف الشكل و"ذروة" مجموعة البيانات على وجه الخصوص.

‫DVARP: لعرض تباين عينة كاملة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.

‫DVAR: لعرض تباين عينة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.

‫DSTDEVP: لعرض قيمة الانحراف المعياري لعينة كاملة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.

‫DSTDEV: لعرض قيمة الانحراف المعياري لعينة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.

‫DEVSQ: لحساب عدد مربعات الانحراف بناءً على نموذج.

‫AVEDEV: لحساب متوسط انحراف قيم البيانات عن القيمة المتوسطة لمجموعة بيانات.