STDEVA

คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มตัวอย่าง โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"

ตัวอย่างการใช้งาน

STDEVA(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

STDEVA(A2:A100)

รูปแบบคำสั่ง

STDEVA(ค่า1, [ค่า2, ...])

  • ค่า1 - ค่าหรือช่วงแรกของตัวอย่าง

  • ค่า2, ... - ค่าหรือช่วงเพิ่มเติมที่จะรวมในตัวอย่าง

หมายเหตุ

  • แม้ว่า STDEVA จะระบุว่ารับอาร์กิวเมนต์ได้สูงสุด 30 อาร์กิวเมนต์ แต่ Google ชีตรองรับอาร์กิวเมนต์สำหรับฟังก์ชันนี้ไม่จำกัดจำนวน

  • ถ้าจำนวนค่าที่ระบุเป็นอาร์กิวเมนต์ค่ามีน้อยกว่า 2 ค่า STDEVA จะส่งกลับข้อผิดพลาด #DIV/0!

  • STDEVA จะกำหนดค่า 0 ให้กับข้อความที่พบเพื่อใช้ในการคำนวณ

  • STDEVA คำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่าง หากต้องการคำนวณส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของทั้งประชากร ให้ใช้ STDEVPA

  • STDEVA มีค่าเท่ากับรากที่สองของความแปรปรวนหรือ SQRT(VARA(...)) เมื่อใช้ข้อมูลชุดเดียวกัน

ดูเพิ่มเติม

VARPA: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มประชากรทั้งหมด โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"

VARP: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มประชากรทั้งหมด

VARA: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มตัวอย่าง โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"

VAR: คำนวณค่าความแปรปรวนตามกลุ่มตัวอย่าง

STDEVPA: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มประชากรทั้งหมด โดยตั้งค่าให้ข้อความมีค่าเป็น "0"

STDEVP: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มประชากรทั้งหมด

STDEV: คำนวณค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตามกลุ่มตัวอย่าง

SKEW: คำนวณความเบ้ของชุดข้อมูล ซึ่งอธิบายถึงสมมาตรของชุดข้อมูลรอบๆ ค่าเฉลี่ย

KURT: คำนวณความโด่งของชุดข้อมูล ซึ่งจะอธิบายถึงรูปร่าง โดยเฉพาะอย่างยิ่ง "จุดสูงสุด" ของชุดข้อมูลดังกล่าว

DVARP: แสดงผลค่าความแปรปรวนของกลุ่มประชากรทั้งหมดที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL

DVAR: แสดงผลค่าความแปรปรวนของกลุ่มประชากรตัวอย่างที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL

DSTDEVP: แสดงผลค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มประชากรทั้งหมดที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL

DSTDEV: แสดงผลค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของกลุ่มประชากรตัวอย่างที่เลือกจากช่วงหรืออาร์เรย์ที่มีลักษณะเหมือนตารางฐานข้อมูลโดยใช้คำสั่งค้นหาแบบ SQL

DEVSQ: คำนวณผลรวมของกำลังสองของความเบี่ยงเบนตามตัวอย่าง

AVEDEV: คำนวณจำนวนเฉลี่ยของค่าเบี่ยงเบนของข้อมูลจากค่าเฉลี่ยของชุดข้อมูล

ตัวอย่าง

ข้อมูลนี้มีประโยชน์ไหม
เราจะปรับปรุงได้อย่างไร