STDEVA

टेक्स्ट का मान `0` पर सेट करते हुए, किसी नमूने के आधार पर मानक विचलन की गणना करता है.

नमूना उपयोग

STDEVA(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)

STDEVA(A2:A100)

सिंटैक्स

STDEVA(value1, [value2, ...])

  • value1 - नमूने का पहला मान या श्रेणी.

  • value2, ... - नमूने में शामिल किए जाने वाले अतिरिक्त मान या श्रेणियां.

नोट

  • हालांकि STDEVA के लिए ज़्यादा से ज़्यादा 30 तर्क लेना तय किया गया है, फिर भी Google Sheets इस फ़ंक्शन के लिए अनिश्चित संख्या में तर्कों की सुविधा देता है.

  • अगर value तर्कों के रूप में दिए गए मानों की कुल संख्या कम से कम दो नहीं है, तो STDEVA, #DIV/0! गड़बड़ी देगा.

  • STDEVA, मिलने वाले हर टेक्स्ट मान को गणना के लिए 0 पर सेट करता है.

  • STDEVA किसी नमूने के मानक विचलन की गणना करता है. पूरी जनसंख्या के लिए मानक विचलन की गणना करने के लिए, STDEVPA का इस्तेमाल करें.

  • STDEVA, उसी डेटासेट का इस्तेमाल करते हुए, प्रसरण के वर्ग मूल या SQRT(VARA(...)) के बराबर है.

यह भी देखें

VARPA: पाठ को मान `0` पर सेट करते हुए पूरी संख्या के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.

VARP: पूरी संख्या के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.

VARA: पाठ को मान `0` पर सेट करते हुए, किसी नमूने के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.

VAR: किसी नमूने के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.

STDEVPA: पाठ को मान `0` पर सेट करते हुए, पूरी संख्या के आधार पर मानक विचलन की गणना करता है.

STDEVP: पूरी संख्या के आधार पर मानक विचलन की गणना करता है.

STDEV: STDEV फ़ंक्शन नमूने के आधार पर मानक विचलन की गणना करता है.

SKEW: किसी डेटासेट की विषमता की गणना करता है, जो माध्य के बारे में उस डेटासेट की सममितता को बताता है.

KURT: किसी डेटासेट की कुर्टोसिस की गणना करता है, जो डेटासेट की आकृति और विशेष रूप से "शिखरता" को परिभाषित करता है.

DVARP: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया पूरी संख्या का प्रसरण लौटाता है.

DVAR: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया संख्या नमूने का प्रसरण लौटाता है.

DSTDEVP: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया पूरी संख्या का मानक विचलन लौटाता है.

DSTDEV: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया संख्या नमूने का मानक विचलन लौटाता है.

DEVSQ: किसी नमूने पर आधारित विचलनों के वर्गों के योग की गणना करता है.

AVEDEV: डेटासेट के माध्य से डेटा के विचलन के परिमाण के औसत की गणना करता है.

उदाहरण

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