टेक्स्ट का मान `0` पर सेट करते हुए, किसी नमूने के आधार पर मानक विचलन की गणना करता है.
नमूना उपयोग
STDEVA(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
STDEVA(A2:A100)
सिंटैक्स
STDEVA(value1, [value2, ...])
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value1- नमूने का पहला मान या श्रेणी. -
value2, ...- नमूने में शामिल किए जाने वाले अतिरिक्त मान या श्रेणियां.
नोट
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हालांकि
STDEVAके लिए ज़्यादा से ज़्यादा 30 तर्क लेना तय किया गया है, फिर भी Google Sheets इस फ़ंक्शन के लिए अनिश्चित संख्या में तर्कों की सुविधा देता है. -
अगर
valueतर्कों के रूप में दिए गए मानों की कुल संख्या कम से कम दो नहीं है, तो STDEVA, #DIV/0! गड़बड़ी देगा. -
STDEVA, मिलने वाले हर टेक्स्ट मान को गणना के लिए 0 पर सेट करता है. -
STDEVAकिसी नमूने के मानक विचलन की गणना करता है. पूरी जनसंख्या के लिए मानक विचलन की गणना करने के लिए,STDEVPAका इस्तेमाल करें. -
STDEVA, उसी डेटासेट का इस्तेमाल करते हुए, प्रसरण के वर्ग मूल या SQRT(VARA(...)) के बराबर है.
यह भी देखें
VARPA: पाठ को मान `0` पर सेट करते हुए पूरी संख्या के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.
VARP: पूरी संख्या के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.
VARA: पाठ को मान `0` पर सेट करते हुए, किसी नमूने के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.
VAR: किसी नमूने के आधार पर प्रसरण की गणना करता है.
STDEVPA: पाठ को मान `0` पर सेट करते हुए, पूरी संख्या के आधार पर मानक विचलन की गणना करता है.
STDEVP: पूरी संख्या के आधार पर मानक विचलन की गणना करता है.
STDEV: STDEV फ़ंक्शन नमूने के आधार पर मानक विचलन की गणना करता है.
SKEW: किसी डेटासेट की विषमता की गणना करता है, जो माध्य के बारे में उस डेटासेट की सममितता को बताता है.
KURT: किसी डेटासेट की कुर्टोसिस की गणना करता है, जो डेटासेट की आकृति और विशेष रूप से "शिखरता" को परिभाषित करता है.
DVARP: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया पूरी संख्या का प्रसरण लौटाता है.
DVAR: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया संख्या नमूने का प्रसरण लौटाता है.
DSTDEVP: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया पूरी संख्या का मानक विचलन लौटाता है.
DSTDEV: SQL जैसी क्वेरी का इस्तेमाल करते हुए, किसी डेटाबेस तालिका जैसी सरणी या श्रेणी से चुना गया संख्या नमूने का मानक विचलन लौटाता है.
DEVSQ: किसी नमूने पर आधारित विचलनों के वर्गों के योग की गणना करता है.
AVEDEV: डेटासेट के माध्य से डेटा के विचलन के परिमाण के औसत की गणना करता है.