لحساب الانحراف المعياري بناءً على عينة، مع تعيين النص على القيمة "0".
استخدام النموذج
STDEVA (1،2،3،4،5،6،7،8،9،10)
STDEVA (A2: A100)
البنية
STDEVA (VALUE1، [VALUE2، ...])
-
value1
- القيمة أو النطاق الأول للنموذج. -
value2, ...
- القيم أو النطاقات الإضافية لإدالمراد تضمينها في النموذج.
ملاحظات
-
على الرغم من أنه تم تحديد
STDEVA
بحد أقصى 30 وسيطة، تدعم جداول بيانات Google عددًا عشوائيًا من الوسيطات لهذه الدالة. -
إذا كان عدد القيم الأجمالي المقدم كوسيطات
value
أقل من اثنين، فستعرضSTDEVA
خطأ#DIV/0!
. -
تحدد
STDEVA
كل قيمة نصية مواجهة لـ0
لغرض الحساب. -
تحسب
STDEVA
الانحراف المعياري للنموذج. لحساب الانحراف المعياري لإجمالي عدد الأشخاص، استخدمSTDEVPA
. -
تُعادل
STDEVA
الجذر التربيعي للتباين، أوSQRT(VARA(...))
باستخدام نفس مجموعة البيانات.
راجع أيضًا
VARPA
: لحساب التباين بناءً على المحتوى بالكامل (جمهرة)، مع تعيين النص على القيمة "0".
VARP
: لحساب التباين بناءً على المحتوى بالكامل.
VARA
: لحساب التباين بناءً على عينة، مع تعيين النص على القيمة "0".
VAR
: تحسِب التباين استنادًا إلى عينة.
STDEVPA
: لحساب الانحراف المعياري بناءً على المحتوى بالكامل، مع تعيين النص على القيمة "0".
STDEVP
: تحسِب الانحراف المعياري الذي يستند إلى المحتوى بالكامل.
STDEV
: تحسِب الدالة STDEV الانحراف المعياري استنادًا إلى عينة.
SKEW
: لحساب انحراف مجموعة بيانات، بحيث يتم وصف مدى تطابق مجموعة البيانات بالنسبة إلى الوسيط.
KURT
: لحساب تفلطح مجموعة بيانات يصف الشكل و"ذروة" مجموعة البيانات على وجه الخصوص.
DVARP
: لعرض تباين عينة كاملة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.
DVAR
: لعرض تباين عينة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.
DSTDEVP
: لعرض قيمة الانحراف المعياري لعينة كاملة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.
DSTDEV
: لعرض قيمة الانحراف المعياري لعينة محددة من مصفوفة تشبه جدول قاعدة بيانات أو من نطاق باستخدام طلب بحث يشبه SQL.
DEVSQ
: لحساب عدد مربعات الانحراف بناءً على نموذج.
AVEDEV
: لحساب متوسط انحراف قيم البيانات عن القيمة المتوسطة لمجموعة بيانات.