Hàm STDEV

Hàm STDEV tính toán độ lệch chuẩn dựa trên mẫu.

Hàm STDEV cho BigQuery

Tính toán độ lệch chuẩn của mẫu cho một cột dữ liệu.

Ví dụ cách sử dụng

STDEV(tên_bảng!giá)

Cú pháp

STDEV(cột)

• cột – Cột dữ liệu của mẫu.

Lưu ý: Trường hợp trả về độ lệch chuẩn của mẫu trên nhiều cột không được hỗ trợ

Ví dụ cách sử dụng

STDEV(1;2;3;4;5;6;7;8;9;10)

STDEV(A2:A100)

Cú pháp

STDEV(giá_trị_1; [giá_trị_2; ...])

• giá_trị1 – Giá trị hoặc dải ô đầu tiên của mẫu.

• giá_trị2; ... – [KHÔNG BẮT BUỘC] - Giá trị hoặc dải ô bổ sung cần đưa vào mẫu.

Lưu ý

• Mặc dù hàm STDEV được quy định chỉ có tối đa 30 đối số, Google Trang tính vẫn hỗ trợ số lượng đối số tùy ý cho hàm này.

• Nếu tổng số giá trị tối thiểu được cung cấp dưới dạng đối số giá_trị không phải là 2, thì hàm STDEV sẽ trả về lỗi #DIV/0!.

• Hàm STDEV sẽ trả về lỗi nếu bất kỳ đối số giá_trị nào có văn bản. Nếu bất kỳ đối số giá_trị nào tham chiếu đến một ô có chứa văn bản thì các ô đó sẽ bị bỏ qua. Để tính độ lệch chuẩn trong khi diễn giải các giá trị văn bản là 0, hãy sử dụng hàm STDEVA.

• Hàm STDEV tính toán độ lệch chuẩn cho mẫu. Để tính toán độ lệch chuẩn trên toàn bộ tập hợp, hãy sử dụng hàm STDEVP.

• Hàm STDEV tương đương với căn bậc hai của phương sai hoặc hàm HDT(VAR(...)) sử dụng cùng một tập dữ liệu.

Xem thêm

Hàm VARPA: Tính toán phương sai dựa trên toàn bộ tập hợp, đặt văn bản thành giá trị `0`.

Hàm VARP: Tính toán phương sai dựa trên toàn bộ một tập hợp.

Hàm VARA: Tính toán phương sai dựa trên một mẫu, đặt văn bản thành giá trị `0`.

Hàm VAR: Tính toán phương sai dựa trên một mẫu.

Hàm STDEVPA: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ tập hợp, đặt văn bản thành giá trị `0`.

Hàm STDEVP: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên toàn bộ một tập hợp.

Hàm STDEVA: Tính toán độ lệch chuẩn dựa trên một mẫu, thiết lập văn bản thành giá trị `0`.

Hàm SKEW: Tính toán độ lệch của tập dữ liệu, độ lệch này thể hiện tính đối xứng của tập dữ liệu so với giá trị trung bình.

Hàm KURT: Tính toán hệ số nhọn của tập dữ liệu, hệ số nhọn này thể hiện hình dạng và đặc biệt là "độ nhọn" của tập dữ liệu đó.

Hàm DVARP: Trả về phương sai của toàn bộ tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.

Hàm DVAR: Trả về phương sai của một mẫu tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.

Hàm DSTDEVP: Trả về độ lệch chuẩn của toàn bộ tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.

Hàm DSTDEV: Trả về độ lệch chuẩn của một mẫu tập hợp được chọn trong một mảng hoặc dải ô giống bảng cơ sở dữ liệu bằng cách sử dụng truy vấn giống SQL.

Hàm DEVSQ: Tính toán tổng các bình phương độ lệch dựa vào mẫu.

Hàm AVEDEV: Tính toán trung bình độ lớn của độ lệch dữ liệu từ điểm giữa của một tập dữ liệu.

Ví dụ