표본을 기준으로 표준 편차를 계산합니다.
데이터열의 샘플 표준 편차를 계산합니다.
사용 예
STDEV(table_name!price)
문법
STDEV(column)
column
: 샘플의 데이터열입니다.
도움말: 여러 열에 대한 샘플 표본 편차를 반환하는 기능은 지원되지 않습니다.
사용 예
STDEV(1,2,3,4,5,6,7,8,9,10)
STDEV(A2:A100)
문법
STDEV(value1, [value2, ...])
-
value1
- 표본의 첫 번째 값 또는 범위입니다. -
value2, ...
- [ 선택사항 ] - 표본에 포함될 추가 값 또는 범위입니다.
참고
-
STDEV
는 최대 30개 인수를 갖는 것으로 지정되어 있으나, Google Sheets에서는 이 함수의 인수 개수를 임의로 설정할 수 있습니다. -
value
인수로 입력되는 값이 총 2개 미만일 경우STDEV
는#DIV/0!
오류를 반환합니다. -
STDEV
는값
인수에 텍스트가 포함되어 있는 경우 오류를 반환합니다.value
인수 중에서 텍스트를 포함하는 셀을 참조하는 인수가 있는 경우 해당 셀은 무시됩니다. 텍스트 값을0
으로 해석하여 표준 편차를 계산하려면STDEVA
를 사용하세요. -
STDEV
는 샘플의 표준 편차를 계산합니다. 모집단 전체의 표준 편차를 계산하려면STDEVP
를 사용하세요. -
STDEV
는 같은 데이터 세트를 사용한 분산의 제곱근 또는SQRT(VAR(...))
와 같습니다.
더보기
VARPA
: 전체 모집단을 기준으로 분산을 계산하고 텍스트를 `0`으로 설정합니다.
VARP
: 전체 모집단의 분산을 계산합니다.
VARA
: 표본(텍스트는 0으로 간주)의 분산을 계산합니다.
VAR
: 표본을 기준으로 분산을 계산합니다.
STDEVPA
: 전체 모집단을 기준으로 표준 편차를 계산하고 텍스트를 `0`으로 설정합니다.
STDEVP
: 전체 모집단의 표준 편차를 계산합니다.
STDEVA
: 표본을 기반으로 표준 편차를 계산하고 텍스트를 `0`으로 설정합니다.
SKEW
: 평균에 대해 비대칭 정도를 설명하는 데이터 집합의 왜곡도를 계산합니다.
KURT
: 데이터 집합에 대해 모양, 특히 뽀족한 정도를 설명하는 첨도를 계산합니다.
DVARP
: SQL과 같은 쿼리를 사용하여 데이터베이스 표와 같은 배열 또는 범위에서 선택된 전체 모집단의 분산을 반환합니다.
DVAR
: SQL과 같은 쿼리를 사용하여 데이터베이스 표와 같은 배열 또는 범위에서 선택된 모집단 표본의 분산을 반환합니다.
DSTDEVP
: SQL과 같은 쿼리를 사용하여 데이터베이스 표와 같은 배열 또는 범위에서 선택된 전체 모집단의 표준 편차를 반환합니다.
DSTDEV
: SQL과 같은 쿼리를 사용하여 데이터베이스 표와 같은 배열 또는 범위에서 선택된 모집단 표본의 표준 편차를 반환합니다.
DEVSQ
: 표본을 기준으로 하는 편차의 제곱의 합을 계산합니다.
AVEDEV
: 데이터 집합의 평균에서 데이터의 절대 편차의 평균을 계산합니다.