คำนวณความชันของเส้นซึ่งเป็นผลจากความถดถอยเชิงเส้นของชุดข้อมูล
ตัวอย่างการใช้งาน
SLOPE(A2:A100,B2:B100)
รูปแบบคำสั่ง
SLOPE(data_y, data_x)
-
data_y- ช่วงที่แทนอาร์เรย์หรือเมทริกซ์ของข้อมูลที่ไม่เป็นอิสระ -
data_x- ช่วงที่แทนอาร์เรย์หรือเมทริกซ์ของข้อมูลอิสระ
หมายเหตุ
- ฟังก์ชันจะไม่สนใจข้อความที่ระบุเป็นอาร์กิวเมนต์
value
ดูเพิ่มเติม
STEYX: คำนวณข้อผิดพลาดมาตรฐานของการคาดคะเนค่า y สำหรับค่า x แต่ละค่าในการถดถอยของชุดข้อมูล
RSQ: คำนวณกำลังสองของ r หรือสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันของชุดข้อมูล
PEARSON: คำนวณ r หรือสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันของชุดข้อมูล
INTERCEPT: คำนวณค่า y ที่เส้นเกิดจากการถดถอยเชิงเส้นของข้อมูลและตัดกับแกน y (x=0)
FORECAST: คำนวณค่า y ที่คาดไว้สำหรับ x ที่ระบุ ตามการถดถอยเชิงเส้นของชุดข้อมูล
COVAR: คำนวณความแปรปรวนของชุดข้อมูล
CORREL: คำนวณ r หรือสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์แบบเพียร์สันของชุดข้อมูล