НАКЛОН (SLOPE)

Вычисляет наклон линии, образованной в результате линейной регрессии данных.

Пример использования

НАКЛОН(A2:A100; B2:B100)

Синтаксис

НАКЛОН(данные_y; данные_x)

  • данные_y – диапазон, представляющий собой массив или матрицу зависимых данных.

  • данные_x – диапазон, представляющий собой массив или матрицу независимых данных.

Примечания

  • Любой текст, встречающийся среди значений, будет проигнорирован.

См. также:

СТОШYX: Вычисляет стандартную ошибку предсказанных значений Y для каждого значения X в регрессии.

КВПИРСОН: Вычисляет квадрат коэффициента корреляции Пирсона для двух массивов данных.

PEARSON: Вычисляет коэффициент корреляции Пирсона для двух наборов данных.

ОТРЕЗОК: Вычисляет точку пересечения линии с осью Y, используя метод линейной регрессии.

ПРЕДСКАЗ: Определяет предполагаемое значение параметра Y, исходя из существующего значения X. Использует линейную регрессию.

КОВАР: Вычисляет ковариацию (меру линейной зависимости) двух наборов данных.

КОРРЕЛ: Вычисляет коэффициент корреляции Пирсона для двух наборов данных.

Примеры

Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?