SLOPE

डेटा के रैखिक रिग्रेशन से मिली रेखा के स्लोप की गणना करता है.

नमूना उपयोग

SLOPE(A2:A100,B2:B100)

सिंटैक्स

SLOPE(data_y, data_x)

  • data_y - निर्भर डेटा की सरणी या मैट्रिक्स को दिखाने वाली श्रेणी.

  • data_x - स्वतंत्र डेटा की सरणी या मैट्रिक्स को दिखाने वाली श्रेणी.

नोट

  • value तर्कों में दिखाई देने वाले किसी भी टेक्स्ट को अनदेखा कर दिया जाएगा.

यह भी देखें

STEYX: किसी डेटासेट के रिग्रेशन में हर x के लिए अनुमानित y-मान की मानक गड़बड़ी की गणना करता है.

RSQ: r, किसी डेटासेट के पियर्सन गुणनफल–आघूर्ण सहसंबंध गुणांक, के वर्ग की गणना करता है.

PEARSON: किसी डेटासेट के पियर्सन गुणनफल–आघूर्ण सहसंबंध गुणांक, r, की गणना करता है.

INTERCEPT: उस y-मान की गणना करता है जिसपर किसी डेटासेट के रैखिक रिग्रेशन से मिली रेखा y-अक्ष को काटेगी (x=0).

FORECAST: किसी डेटासेट के रैखिक रिग्रेशन पर आधारित दिए गए x के लिए, अपेक्षित y-मान की गणना करता है.

COVAR: किसी डेटासेट के सह-प्रसरण की गणना करता है.

CORREL: किसी डेटासेट के पियर्सन गुणनफल–आघूर्ण सहसंबंध गुणांक, r, की गणना करता है.

उदाहरण

और मदद चाहिए?

आगे दिए गए कदमों को आज़माएं:

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