NEGBINOMDIST

独立試行で成功率が一定のとき、特定の回数の試行が成功する前に、指定した回数を失敗する確率を計算します。

使用例

NEGBINOMDIST(4,2,0.1, TRUE)

NEGBINOMDIST(A2,A3,A4, FALSE)

構文

NEGBINOMDIST(失敗数, 成功数, 成功率, 累積)

• 失敗数 - モデル化の失敗回数です。

• 成功数 - モデル化の成功回数です。

• 成功率 - 任意の試行における成功の確率です。

• 累積 - 関数の形式を決定する論理値です。
  • TRUE: NEGBINOMDIST は負の二項分布の累積分布関数を返します。
  • FALSE: NEGBINOMDIST は負の二項分布の確率質量関数を返します。

メモ

• NEGBINOMDIST は負の二項分布をモデル化します。これは二項分布と関連していますが、試行回数が可変で、成功回数が固定されている点が異なります。

関連項目

WEIBULL: 指定した形状や尺度について、ワイブル分布関数（またはワイブル累積分布関数）の値を返します。

POISSON: 指定した値と平均値に対するポアソン分布関数（またはポアソン累積分布関数）の値を返します。

NORMSINV: 指定した値に対する標準正規分布の逆関数の値を返します。

NORMSDIST: 指定した値、平均値、標準偏差に対する標準正規累積分布関数の値を返します。

NORMINV: 指定した値、平均値、標準偏差に対する正規分布の逆関数の値を返します。

NORMDIST: 指定した値、平均値、標準偏差に対する正規分布関数（または正規累積分布関数）の値を返します。

LOGNORMDIST: 特定の平均値と標準偏差を使用して、指定した値における対数正規累積分布の値を返します。

LOGINV: 特定の平均値と標準偏差を使用して、指定した値における対数正規累積分布の逆関数の値を返します。

HYPGEOMDIST: 指定した試行数、母集団のサイズ、母集団の成功数から、非復元抽出で一定の試行が成功する確率を計算します。

EXPONDIST: 指定したラムダと値の指数分布関数の値を返します。

BINOMDIST: 指定した試行数、母集団のサイズ、母集団の成功数から、復元抽出で一定の試行が成功する確率（または最大の成功数が得られる確率）を計算します。

例