स्वतंत्र कोशिशों में सफलता की प्रायिकता दिए जाने पर सफलता की किसी तय संख्या के पहले विफलताओं की तय संख्या पाने की प्रायिकता की गणना करता है.
नमूना उपयोग
NEGBINOMDIST(4,2,0.1)
NEGBINOMDIST(A2,A3,A4)
सिंटैक्स
NEGBINOMDIST(num_failures, num_successes, prob_success)
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num_failures- मॉडल में विफलताओं की संख्या. -
num_successes- मॉडल में सफलताओं की संख्या. -
prob_success- किसी दिए गए प्रयास में परवर्ती की प्रायिकता.
नोट
NEGBINOMDISTद्विपद बंटन से संबंधित ऋणात्मक द्विपद बंटन मॉडल करता है, सिवाय इसके कि प्रयासों की संख्या बदल सकती है जबकि सफलताओं की संख्या तय होती है.
यह भी देखें
WEIBULL: किसी तय आकृति और पैमाने के लिए वेइबुल बंटन फ़ंक्शन (या वेइबुल संचयी बंटन फ़ंक्शन) का मान देता है.
POISSON: तय मान और माध्य के लिए पॉइसन बंटन फ़ंक्शन (या पॉइसन संचयी बंटन फ़ंक्शन) का मान देता है.
NORMSINV: किसी दिए गए मान के लिए प्रतिलोम मानक सामान्य बंटन फ़ंक्शन का मान देता है.
NORMSDIST: किसी दिए गए मान के लिए मानक सामान्य संचयी बंटन फ़ंक्शन का मान देता है.
NORMINV: दिए गए मान, माध्य, और मानक विचलन के लिए प्रतिलोम सामान्य बंटन फ़ंक्शन का मान देता है.
NORMDIST: NORMDIST फ़ंक्शन किसी खास मान, माध्य, और मानक विचलन के लिए सामान्य बंटन फ़ंक्शन (या सामान्य संचयी बंटन फ़ंक्शन) का मान लौटाता है.
LOGNORMDIST: किसी तय मान पर दिए गए माध्य और मानक विचलन के साथ लॉग-सामान्य संचयी बंटन का मान देता है.
LOGINV: किसी तय मान पर दिए गए माध्य और मानक विचलन के साथ प्रतिलोम लॉग–सामान्य संचयी बंटन का मान देता है.
HYPGEOMDIST: आरेख के प्रतिस्थापन के बिना, सफलताओं की तय संख्या वाले तय आकार की जनसंख्या दिए जाने पर प्रयासों की तय संख्या में सफलताओं की कोई संख्या पाने की प्रायिकता का पता लगाता है.
EXPONDIST: किसी खास मान पर खास लैम्डा के साथ चरघातांकी फ़ंक्शन का मान देता है.
BINOMDIST: यह सफलता मिलने की तय संख्या (या सफलता की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या) की संभावना बताता है, जिसमें कुछ खास जानकारी शामिल होती है. जैसे, कोशिश की जाने की संख्या. इसमें चुने गए नमूने का सटीक आकार, चुने जाने की संभावना, और सफलताएं मौजूद हैं.