NEGBINOMDIST

स्वतंत्र कोशिशों में सफलता की प्रायिकता दिए जाने पर सफलता की किसी तय संख्या के पहले विफलताओं की तय संख्या पाने की प्रायिकता की गणना करता है.

नमूना उपयोग

NEGBINOMDIST(4,2,0.1, TRUE)

NEGBINOMDIST(A2,A3,A4, FALSE)

सिंटैक्स

NEGBINOMDIST(num_failures, num_successes, prob_success, cumulative)

  • num_failures - मॉडल में विफलताओं की संख्या.

  • num_successes - मॉडल में सफलताओं की संख्या.

  • prob_success - किसी दिए गए प्रयास में परवर्ती की प्रायिकता.

  • कम्युलेटिव - तार्किक मान जो फ़ंक्शन का रूप तय करता है.
    • अगर TRUE: NEGBINOMDIST क्यूमुलेटिव नेगेटिव बाइनोमियल डिस्ट्रिब्यूशन फ़ंक्शन दिखाता है.
    • अगर FALSE: NEGBINOMDIST नेगेटिव बाइनोमियल प्रोबेबिलिटी मास फ़ंक्शन दिखाता है.

ध्यान दें

  • NEGBINOMDIST द्विपद बंटन से संबंधित ऋणात्मक द्विपद बंटन मॉडल करता है, सिवाय इसके कि प्रयासों की संख्या बदल सकती है जबकि सफलताओं की संख्या तय होती है.

यह भी देखें

WEIBULL: किसी तय आकृति और पैमाने के लिए वेइबुल बंटन फ़ंक्शन (या वेइबुल संचयी बंटन फ़ंक्शन) का मान देता है.

POISSON: तय मान और माध्य के लिए पॉइसन बंटन फ़ंक्शन (या पॉइसन संचयी बंटन फ़ंक्शन) का मान देता है.

NORMSINV: किसी दिए गए मान के लिए प्रतिलोम मानक सामान्य बंटन फ़ंक्शन का मान देता है.

NORMSDIST: किसी दिए गए मान के लिए मानक सामान्य संचयी बंटन फ़ंक्शन का मान देता है.

NORMINV: दिए गए मान, माध्य, और मानक विचलन के लिए प्रतिलोम सामान्य बंटन फ़ंक्शन का मान देता है.

NORMDIST: NORMDIST फ़ंक्शन किसी खास मान, माध्य, और मानक विचलन के लिए सामान्य बंटन फ़ंक्शन (या सामान्य संचयी बंटन फ़ंक्शन) का मान लौटाता है.

LOGNORMDIST: किसी तय मान पर दिए गए माध्य और मानक विचलन के साथ लॉग-सामान्य संचयी बंटन का मान देता है.

LOGINV: किसी तय मान पर दिए गए माध्य और मानक विचलन के साथ प्रतिलोम लॉग–सामान्य संचयी बंटन का मान देता है.

HYPGEOMDIST: आरेख के प्रतिस्थापन के बिना, सफलताओं की तय संख्या वाले तय आकार की जनसंख्या दिए जाने पर प्रयासों की तय संख्या में सफलताओं की कोई संख्या पाने की प्रायिकता का पता लगाता है.

EXPONDIST: किसी खास मान पर खास लैम्डा के साथ चरघातांकी फ़ंक्शन का मान देता है.

BINOMDIST: यह सफलता मिलने की तय संख्या (या सफलता की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या) की संभावना बताता है, जिसमें कुछ खास जानकारी शामिल होती है. जैसे, कोशिश की जाने की संख्या. इसमें चुने गए नमूने का सटीक आकार, चुने जाने की संभावना, और सफलताएं मौजूद हैं.

उदाहरण

इस पेज पर, एआई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करके अनुवाद किया गया कॉन्टेंट मौजूद हो सकता है. एआई से किए गए अनुवादों में गलतियां हो सकती हैं.

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