Vypočítá pravděpodobnost určitého počtu neúspěchů před určitým počtem úspěchů za dané pravděpodobnosti úspěchu v nezávislých pokusech.
Příklady použití
NEGBINOMDIST(4;2;0,1)
NEGBINOMDIST(A2;A3;A4)
Syntaxe
NEGBINOMDIST(počet_neúspěchů; počet_úspěchů; pravděpodobnost_úspěchu)
-
počet_neúspěchů– Počet neúspěchů k modelování. -
počet_úspěchů– počet úspěchů k modelování. -
pravděpodobnost_úspěchu– pravděpodobnost úspěchu v jakémkoli daném pokusu.
Poznámky
- Funkce
NEGBINOMDISTmodeluje negativně binomické rozdělení, které je podobné jako binomické rozdělení, ale počet pokusů je proměnný, zatímco počet úspěchů je daný.
Viz také
WEIBULL: Vrátí hodnotu funkce Weibullova rozdělení (nebo funkce kumulativního Weibullova rozdělení) pro zadaný tvar a měřítko.
POISSON: Vrátí hodnotu funkce Poissonova rozdělení (nebo funkce Poissonova kumulativního rozdělení) pro zadanou hodnotu a střední hodnotu.
NORMSINV: Vrátí hodnotu inverzní funkce standardního normálního rozdělení pro zadanou hodnotu.
NORMSDIST: Pro zadanou hodnotu vrátí hodnotu funkce standardního kumulativního normálního rozdělení.
NORMINV: Vrátí hodnotu inverzní funkce normálního rozdělení pro zadanou hodnotu, střední hodnotu a směrodatnou odchylku.
NORMDIST: Funkce NORMDIST vrátí hodnotu funkce normálního rozdělení (nebo funkce kumulativního normálního rozdělení) pro zadanou hodnotu, střední hodnotu a směrodatnou odchylku.
LOGNORMDIST: Pro zvolenou hodnotu vrátí hodnotu distribuční funkce logaritmicko-normálního rozdělení s danou střední hodnotou a směrodatnou odchylkou.
LOGINV: Pro zadanou honotu vrátí hodnotu inverzní funkce kumulativního logaritmicko-normálního rozdělení s danou střední hodnotou a směrodatnou odchylku.
HYPGEOMDIST: Vypočítá pravděpodobnost určitého počtu úspěchů z určitého počtu pokusů ze základního souboru o určité velikosti obsahujícího určitý počet úspěchů, když se vybrané prvky do souboru nevracejí.
EXPONDIST: Vrátí hodnotu funkce exponenciálního rozdělení se zadanou lambdou při zadané hodnotě.
BINOMDIST: Vypočítá pravděpodobnost určitého počtu úspěchů (nebo maximálního počtu úspěchů) z určitého počtu pokusů ze základního souboru o určité velikosti obsahujícího určitý počet úspěchů, když je každý vybraný prvek do souboru opět vrácen.