Menghitung probabilitas penarikan sejumlah kegagalan tertentu sebelum sejumlah keberhasilan tertentu, dengan mempertimbangkan probabilitas keberhasilan dalam percobaan independen.
Contoh Penggunaan
NEGBINOMDIST(4;2;0,1)
NEGBINOMDIST(A2;A3;A4)
Sintaks
NEGBINOMDIST(jml_gagal; jml_berhasil; prob_berhasil)
-
jml_gagal- Jumlah kegagalan yang dimodelkan. -
jml_berhasil- Jumlah keberhasilan yang dimodelkan. -
prob_berhasil- Probabilitas keberhasilan dalam setiap percobaan tertentu.
Catatan
NEGBINOMDISTmemodelkan distribusi binomial negatif, yang terkait dengan distribusi binomial kecuali bahwa jumlah uji coba berubah-ubah sedangkan jumlah keberhasilan tetap.
Lihat Juga
WEIBULL: Menampilkan nilai fungsi distribusi Weibull (atau fungsi distribusi kumulatif Weibull) untuk bentuk dan skala yang ditentukan.
POISSON: Menampilkan nilai dari fungsi distribusi Poisson (atau fungsi distribusi kumulatif Poisson) untuk nilai dan rerata yang ditentukan.
NORMSINV: Menampilkan nilai fungsi distribusi normal baku terbalik untuk nilai yang ditentukan.
NORMSDIST: Menampilkan nilai fungsi distribusi kumulatif normal baku untuk nilai yang ditentukan.
NORMINV: Menampilkan nilai fungsi distribusi normal terbalik untuk nilai, rerata, dan simpangan baku yang ditentukan.
NORMDIST: Fungsi NORMDIST menampilkan nilai fungsi distribusi normal (atau fungsi distribusi kumulatif normal) untuk nilai, rataan, dan simpangan baku yang ditentukan.
LOGNORMDIST: Menampilkan nilai distribusi kumulatif log-normal dengan rerata dan simpangan baku yang diberikan pada nilai yang ditentukan.
LOGINV: Menampilkan nilai distribusi kumulatif log-normal terbalik dengan rerata dan simpangan baku yang diberikan pada nilai yang ditentukan.
HYPGEOMDIST: Menghitung probabilitas penarikan jumlah keberhasilan tertentu dalam jumlah percobaan tertentu, dengan mempertimbangkan populasi berukuran tertentu yang berisi jumlah keberhasilan tertentu, tanpa penggantian tarikan.
EXPONDIST: Menampilkan nilai fungsi distribusi eksponensial dengan lambda yang ditentukan pada nilai tertentu.
BINOMDIST: Menghitung probabilitas penarikan jumlah keberhasilan tertentu (atau jumlah keberhasilan maksimum) dalam jumlah percobaan tertentu, dengan mempertimbangkan populasi berukuran tertentu yang berisi jumlah keberhasilan tertentu, dengan penggantian tarikan.