Ofrece el valor de la función de distribución normal (o función de distribución acumulada normal) para un valor, media y desviación estándar específicos.
Ejemplo de uso
DISTR.NORM(2,4;1;4;FALSO)
DISTR.NORM(A2;A3;A4;VERDADERO)
Sintaxis
DISTR.NORM(x; media; desviación_estándar; acumulativo)
x: Valor de entrada para la función de distribución normal.media: Media (mu) de la función de distribución normal.desviación_estándar: Desviación estándar (sigma) de la función de distribución normal.acumulativo: Indica si se debe usar la función de distribución acumulada normal en vez de la función de distribución.
Consulta también
PRUEBA.Z: Ofrece el valor P bilateral de una prueba Z con una distribución estándar.
DIST.WEIBULL: Ofrece el valor de la función de distribución de Weibull (o función de distribución acumulada de Weibull) para una forma y escala especificadas.
POISSON: Ofrece el valor de la función de distribución de Poisson (o función de distribución acumulada de Poisson) para un valor y una media específicos.
DISTR.NORM.ESTAND.INV: Ofrece el valor de la función de distribución normal estándar inversa para el valor especificado.
DISTR.NORM.ESTAND: Ofrece el valor de la función de distribución acumulada normal estándar para el valor especificado.
DISTR.NORM.INV: Ofrece el valor de la función de distribución normal inversa para un valor, media y desviación estándar específicos.
NEGBINOMDIST: Calcula la probabilidad de obtener un cierto número de fracasos antes de un número determinado de éxitos, dada una probabilidad de éxito en pruebas independientes.
DISTR.LOG.NORM: Ofrece el valor de una distribución acumulada logarítmico-normal con los valores de media y desviación estándar especificados.
DISTR.LOG.INV: Ofrece el valor de una distribución acumulada logarítmico-normal inversa con los valores de media y desviación estándar especificados.
DISTR.EXP: Ofrece el valor de la función de distribución exponencial con un valor de lambda determinado en el valor especificado.
DISTR.BINOM: Calcula la probabilidad de obtener un cierto número de éxitos (o un número máximo de éxitos) en un número determinado de pruebas, dada una población de un tamaño concreto que contenga cierto número de éxitos, con reemplazo de muestras.