Affiche la valeur de la fonction de distribution normale (ou la fonction de distribution cumulée normale) pour une valeur, une moyenne et un écart type spécifiés.
Exemple d'utilisation
LOI.NORMALE(2.4,1,4,FAUX)
LOI.NORMALE(A2,A3,A4,VRAI)
Syntaxe
LOI.NORMALE(x, moyenne, écart_type, cumulé)
x: valeur saisie pour la fonction de distribution normale.moyenne: moyenne (mu) de la fonction de distribution normale.écart_type: écart type (sigma) de la fonction de distribution normale.cumulé: indique si la fonction de distribution cumulée normale doit être utilisée.
Voir également
TEST.Z : Affiche la valeur P bilatérale d'un test Z avec distribution standard.
LOI.WEIBULL : Affiche la valeur de la fonction de distribution de Weibull (ou fonction de distribution cumulée de Weibull) pour une forme et une échelle spécifiées.
LOI.POISSON : Affiche la valeur de la fonction de distribution de Poisson (ou la fonction de distribution cumulée de Poisson) pour une valeur et une moyenne spécifiées.
LOI.NORMALE.STANDARD.INVERSE : Affiche la valeur de la fonction de distribution normale standard inverse pour une valeur indiquée.
LOI.NORMALE.STANDARD : Affiche la valeur de la fonction de distribution cumulée normale standard pour une valeur spécifiée.
LOI.NORMALE.INVERSE : Affiche la valeur de la fonction de distribution normale inverse pour une valeur, une moyenne et un écart type spécifiés.
LOI.BINOMIALE.NEG : Calcule la probabilité de rencontrer un certain nombre d'échecs avant un certain nombre de succès, compte tenu d'une probabilité de réussite lors d'essais indépendants.
LOI.LOGNORMALE : Affiche la valeur de la distribution cumulée log-normale avec la moyenne et l'écart type donnés à une valeur spécifiée.
LOI.LOGNORMALE.INVERSE : Affiche la valeur de la distribution cumulée log-normale inverse avec la moyenne et l'écart type donnés à une valeur spécifiée.
LOI.EXPONENTIELLE : Affiche la valeur de la fonction de distribution exponentielle, avec une valeur lambda spécifiée.
LOI.BINOMIALE : Calcule la probabilité d'obtenir un certain nombre (ou un nombre maximal) de succès en un certain nombre d'essais, compte tenu d'une population d'une certaine taille associée à un certain nombre de succès, avec remplacement de tirages.