किसी तय मान पर दिए गए माध्य और मानक विचलन के साथ लॉग-सामान्य संचयी बंटन का मान देता है.
नमूना उपयोग
LOGNORMDIST(4,4,6, TRUE)
LOGNORMDIST(A2,A3,A4, FALSE)
सिंटैक्स
LOGNORMDIST(x, mean, standard_deviation, cumulative)
x- लॉग-सामान्य संचयी बंटन फ़ंक्शन का इनपुट.mean- लॉग-सामान्य संचयी बंटन फ़ंक्शन का माध्य (mu).standard_deviation- लॉग-सामान्य संचयी बंटन फ़ंक्शन का मानक विचलन (सिग्मा).cumulative- यह ऐसी लॉजिकल वैल्यू है जो फ़ंक्शन का रूप तय करती है.- अगर
TRUE: LOGNORMDISTहै, तो यह क्यूमुलेटिव लॉग-नॉर्मल डिस्ट्रिब्यूशन फ़ंक्शन दिखाता है. - अगर
FALSE: LOGNORMDISTहै, तो यह लॉग-नॉर्मल प्रॉबेबिलिटी डेंसिटी फ़ंक्शन दिखाता है.
- अगर
नोट
- लॉग-नॉर्मल डिस्ट्रिब्यूशन फ़ंक्शन किसी रैंडम वैरिएबल का प्रॉबेबिलिटी डिस्ट्रिब्यूशन फ़ंक्शन है, जिसका लॉगरिद्म सामान्य रूप से डिस्ट्रिब्यूट होता है.
यह भी देखें
WEIBULL: किसी तय आकृति और पैमाने के लिए वेइबुल बंटन फ़ंक्शन (या वेइबुल संचयी बंटन फ़ंक्शन) का मान देता है.
POISSON: तय मान और माध्य के लिए पॉइसन बंटन फ़ंक्शन (या पॉइसन संचयी बंटन फ़ंक्शन) का मान देता है.
NORMSINV: किसी दिए गए मान के लिए प्रतिलोम मानक सामान्य बंटन फ़ंक्शन का मान देता है.
NORMSDIST: किसी दिए गए मान के लिए मानक सामान्य संचयी बंटन फ़ंक्शन का मान देता है.
NORMINV: दिए गए मान, माध्य, और मानक विचलन के लिए प्रतिलोम सामान्य बंटन फ़ंक्शन का मान देता है.
NORMDIST: NORMDIST फ़ंक्शन किसी खास मान, माध्य, और मानक विचलन के लिए सामान्य बंटन फ़ंक्शन (या सामान्य संचयी बंटन फ़ंक्शन) का मान लौटाता है.
NEGBINOMDIST: स्वतंत्र कोशिशों में सफलता की प्रायिकता दिए जाने पर सफलता की किसी तय संख्या के पहले विफलताओं की तय संख्या पाने की प्रायिकता की गणना करता है.
LOGINV: किसी तय मान पर दिए गए माध्य और मानक विचलन के साथ प्रतिलोम लॉग–सामान्य संचयी बंटन का मान देता है.
EXPONDIST: किसी खास मान पर खास लैम्डा के साथ चरघातांकी फ़ंक्शन का मान देता है.
BINOMDIST: यह सफलता मिलने की तय संख्या (या सफलता की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या) की संभावना बताता है, जिसमें कुछ खास जानकारी शामिल होती है. जैसे, कोशिश की जाने की संख्या. इसमें चुने गए नमूने का सटीक आकार, चुने जाने की संभावना, और सफलताएं मौजूद हैं.