LOGNORMDIST

تَعرِض قيمة التوزيع التراكمي بسجلّ-عادي بانحراف متوسط وعادي على قيمة محددة.

مثال للاستخدام

LOGNORMDIST(4,4,6)‎

LOGNORMDIST(A2,A3,A4)‎

البنية

LOGNORMDIST(x, mean, standard_deviation)‎

  • x - الإدخال لدالة التوزيع التراكمي من النوع اللوغاريتمي الطبيعي.

  • mean - متوسط دالة التوزيع التراكمي من النوع اللوغاريتمي الطبيعي.

  • standard_deviation - الانحراف المعياري (سيغما) لدالة التوزيع التراكمي من النوع اللوغاريتمي الطبيعي.

ملاحظات

  • دالة التوزيع من النوع اللوغاريتمي الطبيعي هي دالة توزيع احتمالية لمتغير عشوائي يتم توزيع اللوغاريتم الخاص به بشكل طبيعي.

راجع أيضًا

WEIBULL: تَعرِض قيمة دالة توزيع وايبول (أو دالة توزيع وايبول التراكمية) لشكل أو تدرج محدد.

POISSON: لعرض قيمة دالة توزيع بواسون (أو دالة التوزيع التراكمي لبواسون) لقيمة معينة والمتوسط.

NORMSINV: لعرض قيمة دالة التوزيع العادي القياسي المعكوس لقيمة محددة.

NORMSDIST: لعرض قيمة دالة التوزيع التراكمي العادي القياسي لقيمة محددة.

NORMINV: تَعرِض قيمة دالة التوزيع العادية المعكوسة لقيمة محددة ومتوسط وانحراف معياري.

NORMDIST: تَعرِض الدالة NORMDIST قيمة دالة التوزيع الطبيعي (أو دالة التوزيع التراكمي الطبيعي) لقيمة محددة ومتوسط وانحراف معياري.

NEGBINOMDIST: تحسِب احتمال تسجيل رقم معين من حالات الإخفاق قبل عدد معين من حالات النجاح باعتبار احتمال نجاح معين في محاولات مستقلة.

LOGINV: تَعرِض قيمة دالة التوزيع التراكمي العكسية بسجلّ-عادي بانحراف متوسط وعادي على قيمة محددة.

EXPONDIST: لعرض قيمة دالة التوزيع الأسّي باستخدام لامدا محددة بقيمة معينة.

BINOMDIST: تحسِب احتمال تسجيل رقم معين من حالات النجاح (أو رقم الحد الأقصى لعدد حالات النجاح) في عدد معين من المحاولات بالنسبة إلى محتوى معين بحجم محدد بينهم عدد معين من حالات النجاح، مع استبدال التسجيلات.

أمثلة

true
Visit the Learning Center

Using Google products, like Google Docs, at work or school? Try powerful tips, tutorials, and templates. Learn to work on Office files without installing Office, create dynamic project plans and team calendars, auto-organize your inbox, and more.

بحث
محو البحث
إغلاق البحث
القائمة الرئيسية
17977413747186000639
true
مركز مساعدة البحث
true
true
true
true
true
35
false
false