ГИПЕРГЕОМЕТ (HYPGEOMDIST)

Вычисляет вероятность получения указанного числа успешных результатов из определенного числа испытаний. В расчет принимается общее число испытаний, число успешных результатов, а также выборка испытаний.

Пример использования

ГИПЕРГЕОМЕТ(4; 12; 20; 40)

ГИПЕРГЕОМЕТ(A2; A3; A4; A5)

Синтаксис

ГИПЕРГЕОМЕТ(успешные_попытки; число_попыток; число_успешных; размер_выборки)

  • успешные_попытки – искомое количество успешных попыток.

  • число_попыток – разрешенное число попыток.

  • число_успешных – число успешных попыток в выборке.

  • размер_выборки – размер выборки.

Примечания

  • БИНОМРАСП описывает вероятность получения указанного числа успешных результатов из определенного числа испытаний при повторной выборке.

См. также:

НОРМСТОБР: Вычисляет обратное стандартное нормальное распределение для указанного значения.

НОРМСТРАСП: Вычисляет стандартное нормальное распределение для указанного значения.

НОРМОБР: Вычисляет обратное нормальное распределение. Расчеты включают заданное значение, среднее арифметическое и стандартное отклонение распределения.

НОРМРАСП: Вычисляет нормальное распределение. Расчеты включают заданное значение, среднее арифметическое и стандартное отклонение распределения.

ОТРБИНОМРАСП: Вычисляет вероятность получения определенного количества успешных результатов после проведения определенного числа неудачных испытаний.

ЛОГНОРМРАСП: Вычисляет логнормальное распределение. Расчеты включают среднее арифметическое и стандартное отклонение распределения.

ЛОГНОРМОБР: Вычисляет обратное логнормальное распределение. Расчеты включают среднее арифметическое и стандартное отклонение распределения.

ЭКСПРАСП: Вычисляет экспоненциальное распределение для заданных значений X и λ.

БИНОМРАСП: Вычисляет вероятность получения указанного (или максимального) числа успешных результатов из определенного числа испытаний. В расчет принимается совокупность испытаний с определенным числом успешных результатов.

Примеры

Эта информация оказалась полезной?
Как можно улучшить эту статью?