Menghitung probabilitas penarikan jumlah keberhasilan tertentu dalam jumlah percobaan tertentu, dengan mempertimbangkan populasi berukuran tertentu yang berisi jumlah keberhasilan tertentu, tanpa penggantian tarikan.
Contoh Penggunaan
HYPGEOMDIST(4;12;20;40)
HYPGEOMDIST(A2;A3;A4;A5)
Sintaks
HYPGEOMDIST(jumlah_keberhasilan; jumlah_penarikan; keberhasilan_dalam_populasi; ukuran_populasi)
-
jumlah_keberhasilan- Jumlah keberhasilan yang diinginkan. -
jumlah_penarikan- Jumlah penarikan yang diizinkan. -
keberhasilan_dalam_populasi- Jumlah total keberhasilan dalam populasi. -
ukuran_populasi- Ukuran total populasi
Catatan
BINOMDISTmenjelaskan probabilitas untuk penarikan sejumlah keberhasilan tertentu dalam sejumlah percobaan tertentu, dengan mempertimbangkan populasi berukuran tertentu yang berisi sejumlah keberhasilan tertentu, dengan penggantian penarikan.
Lihat Juga
NORMSINV: Menampilkan nilai fungsi distribusi normal baku terbalik untuk nilai yang ditentukan.
NORMSDIST: Menampilkan nilai fungsi distribusi kumulatif normal baku untuk nilai yang ditentukan.
NORMINV: Menampilkan nilai fungsi distribusi normal terbalik untuk nilai, rerata, dan simpangan baku yang ditentukan.
NORMDIST: Fungsi NORMDIST menampilkan nilai fungsi distribusi normal (atau fungsi distribusi kumulatif normal) untuk nilai, rataan, dan simpangan baku yang ditentukan.
NEGBINOMDIST: Menghitung probabilitas penarikan sejumlah kegagalan tertentu sebelum sejumlah keberhasilan tertentu, dengan mempertimbangkan probabilitas keberhasilan dalam percobaan independen.
LOGNORMDIST: Menampilkan nilai distribusi kumulatif log-normal dengan rerata dan simpangan baku yang diberikan pada nilai yang ditentukan.
LOGINV: Menampilkan nilai distribusi kumulatif log-normal terbalik dengan rerata dan simpangan baku yang diberikan pada nilai yang ditentukan.
EXPONDIST: Menampilkan nilai fungsi distribusi eksponensial dengan lambda yang ditentukan pada nilai tertentu.
BINOMDIST: Menghitung probabilitas penarikan jumlah keberhasilan tertentu (atau jumlah keberhasilan maksimum) dalam jumlah percobaan tertentu, dengan mempertimbangkan populasi berukuran tertentu yang berisi jumlah keberhasilan tertentu, dengan penggantian tarikan.