HYPGEOMDIST

आरेख के प्रतिस्थापन के बिना, सफलताओं की तय संख्या वाले तय आकार की जनसंख्या दिए जाने पर प्रयासों की तय संख्या में सफलताओं की कोई संख्या पाने की प्रायिकता का पता लगाता है.

नमूना उपयोग

HYPGEOMDIST(4,12,20,40, TRUE)

HYPGEOMDIST(A2,A3,A4,A5, FALSE)

सिंटैक्स

HYPGEOMDIST(num_successes, num_draws, successes_in_pop, pop_size, cumulative)

  • num_successes - कामयाबियों की इच्छित संख्या.

  • num_draws - अनुमत आहरणों की संख्या.

  • successes_in_pop - जनसंख्या में कामयाबियों की कुल संख्या.

  • pop_size - जनसंख्या का कुल आकार

  • कम्युलेटिव - तार्किक मान जो फ़ंक्शन का रूप तय करता है.
    • अगर TRUE: HYPGEOMDIST क्यूमुलेटिव हाइपरजियोमेट्रिक डिस्ट्रिब्यूशन फ़ंक्शन दिखाता है.
    • अगर FALSE: HYPGEOMDIST हाइपरजियोमेट्रिक प्रॉबेबिलिटी मास फ़ंक्शन दिखाता है.

ध्यान दें

  • BINOMDIST, कामयाबियों की किसी निश्चित संख्या वाली किसी निश्चित आकार की जनसंख्या दिए जाने पर, किसी निश्चित संख्या के प्रयासों में कामयाबी मिलने की निश्चित संख्या की संभावना बताता है, जिसमें आहरणों को प्रतिस्थापित किया गया है.

यह भी देखें

NORMSINV: किसी दिए गए मान के लिए प्रतिलोम मानक सामान्य बंटन फ़ंक्शन का मान देता है.

NORMSDIST: किसी दिए गए मान के लिए मानक सामान्य संचयी बंटन फ़ंक्शन का मान देता है.

NORMINV: दिए गए मान, माध्य, और मानक विचलन के लिए प्रतिलोम सामान्य बंटन फ़ंक्शन का मान देता है.

NORMDIST: NORMDIST फ़ंक्शन किसी खास मान, माध्य, और मानक विचलन के लिए सामान्य बंटन फ़ंक्शन (या सामान्य संचयी बंटन फ़ंक्शन) का मान लौटाता है.

NEGBINOMDIST: स्वतंत्र कोशिशों में सफलता की प्रायिकता दिए जाने पर सफलता की किसी तय संख्या के पहले विफलताओं की तय संख्या पाने की प्रायिकता की गणना करता है.

LOGNORMDIST: किसी तय मान पर दिए गए माध्य और मानक विचलन के साथ लॉग-सामान्य संचयी बंटन का मान देता है.

LOGINV: किसी तय मान पर दिए गए माध्य और मानक विचलन के साथ प्रतिलोम लॉग–सामान्य संचयी बंटन का मान देता है.

EXPONDIST: किसी खास मान पर खास लैम्डा के साथ चरघातांकी फ़ंक्शन का मान देता है.

BINOMDIST: यह सफलता मिलने की तय संख्या (या सफलता की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या) की संभावना बताता है, जिसमें कुछ खास जानकारी शामिल होती है. जैसे, कोशिश की जाने की संख्या. इसमें चुने गए नमूने का सटीक आकार, चुने जाने की संभावना, और सफलताएं मौजूद हैं.

उदाहरण

इस पेज पर, एआई टेक्नोलॉजी का इस्तेमाल करके अनुवाद किया गया कॉन्टेंट मौजूद हो सकता है. एआई से किए गए अनुवादों में गलतियां हो सकती हैं.

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